Artikel 51 van Verordening (EU) 2024/1689 — Classificatie van AI-modellen voor algemene doeleinden als modellen met systeemrisico. Officiële tekst, praktische interpretatie, belangrijkste verplichtingen en nalevingsimplicaties.

Samenvatting van de officiële tekst

Artikel 51 van Verordening (EU) 2024/1689 (de EU AI-wet) stelt het classificatiemechanisme vast voor AI-modellen voor algemene doeleinden (GPAI) als modellen met systeemrisico. Het bevindt zich in Titel V, dat een specifieke regelgevingslaag creëert voor GPAI-modellen die losstaat van het kader voor hoog-risico AI-systemen van Titel III.

Onder Artikel 51(1) wordt een GPAI-model geclassificeerd als een model met systeemrisico wanneer het aan een van twee voorwaarden voldoet. Ten eerste heeft het vermogens met grote impact, beoordeeld op basis van passende technische instrumenten en methodologieën, inclusief indicatoren en benchmarks — met een weerlegbaar vermoeden dat elk model dat is getraind met een cumulatieve rekenkracht van meer dan 10^25 FLOPs in deze categorie valt. Ten tweede wordt het door de Commissie aangewezen op grond van Artikel 51(2) op basis van andere criteria, ongeacht of de rekendrempel is bereikt.

Artikel 51(2) verleent de Commissie de bevoegdheid om de rekendrempel bij te werken via gedelegeerde handelingen naarmate de technologische ontwikkeling vordert, zodat het kader afgestemd blijft op de marktpraktijk. Aanbieders die van mening zijn dat hun model, ondanks het bereiken van de drempel, geen systeemrisico vormt, kunnen de Commissie hiervan in kennis stellen en onderbouwend bewijs verstrekken. De Commissie neemt vervolgens een definitief besluit. De classificatie onder Artikel 51 activeert de aanvullende reeks verplichtingen van Artikel 55, die de meest veeleisende laag van verplichtingen in het GPAI-kader vertegenwoordigt.

Wat dit betekent in de praktijk

Artikel 51 is direct van invloed op aanbieders van grensverleggende GPAI-modellen — met name grote AI-laboratoria en technologiebedrijven die basismodellen of grote taalmodellen op grote schaal ontwikkelen en uitbrengen. Elke aanbieder wiens model de trainingsrekendrempel van 10^25 FLOPs bereikt of overschrijdt, moet dat model beschouwen als vermoedelijk een systeemrisico met zich meebrengend en moet beginnen met de nalevingsvoorbereiding voor het verplichtingenstelsel van Artikel 55, tenzij het het vermoeden met succes weerlegt bij de Commissie.

In concrete termen moet een aanbieder zijn trainingsinfrastructuur en documentatie controleren om te bepalen of de rekendrempel is overschreden. Dit vereist het bijhouden van nauwkeurige gegevens over trainingsruns, inclusief cumulatieve FLOPs. Wanneer een nieuw model in ontwikkeling is en naar verwachting de drempel zal naderen, moeten aanbieders voor de release beginnen met nalevingsplanning in plaats van erna, omdat de verplichtingen gelden op het moment van het op de markt brengen of in gebruik nemen van het model.

Voor aanbieders wiens modellen door de Commissie worden aangewezen op kwalitatieve gronden — bijvoorbeeld vanwege zeer brede inzet op de EU-markt, autonome besluitvormingsmogelijkheden of multimodaal bereik — werkt de trigger niet op dezelfde manier automatisch, maar heeft de aanwijzing identieke juridische gevolgen. Aanbieders moeten daarom het openbare register van modellen met systeemrisico van het AI-bureau en de leidraad van de Commissie over de criteria die het toepast onder Artikel 51(2) in de gaten houden.

Downstream-inzetsers en bedrijven die vertrouwen op GPAI-modellen via API-toegang moeten zich er ook van bewust zijn: als het onderliggende model dat ze gebruiken is geclassificeerd onder Artikel 51, kunnen ze te maken krijgen met aanvullende contractuele openbaarmakingsvereisten van de aanbieder en moeten ze de systeemrisicostatus meenemen in hun eigen due diligence-processen.

Belangrijkste verplichtingen

Relatie tot andere artikelen

Artikel 51 fungeert als de toegangsbepaling voor de meest veeleisende laag van het GPAI-kader. Het moet samen worden gelezen met Artikel 52, dat de procedure voor classificatie en de aanwijzingsbevoegdheden van de Commissie in meer detail beschrijft, en Artikel 55, dat de materiële verplichtingen opsomt — adversarieel testen, melding van incidenten aan het AI-bureau, cyberbeveiligingsmaatregelen en rapportage over energie-efficiëntie — die van toepassing zijn zodra de classificatie heeft plaatsgevonden.

Artikel 53 stelt de basisverplichtingen vast die van toepassing zijn op alle aanbieders van GPAI-modellen, ongeacht de classificatie van systeemrisico, inclusief technische documentatie, naleving van het auteursrecht en publicatie van samenvattingen van trainingsgegevens. Artikel 51 bouwt voort op deze basis door te identificeren welke aanbieders het verhoogde regime van Artikel 55 tegemoet zien.

Artikel 4 verleent de Commissie de bevoegdheid om gedelegeerde handelingen uit te vaardigen om technische details aan te passen, inclusief de rekendrempel in Artikel 51. Overwegingen 110 tot 114 van de Verordening bieden interpretatieve leidraad over waarom de classificatie van systeemrisico gerechtvaardigd is voor hoge-rekenmodellen en hoe de Commissie de kwalitatieve aanwijzingscriteria wil toepassen. Het AI-bureau dat is opgericht onder Artikel 64 speelt een centrale rol bij het toezicht op de naleving van het classificatiekader van Artikel 51.

Nalevingstijdlijn

De EU AI-wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden, twintig dagen na publicatie in het Publicatieblad van de Europese Unie. De wet is gefaseerd van toepassing:

Voor Artikel 51 specifiek moesten aanbieders van grootschalige GPAI-modellen hun trainingrekenkracht beoordelen en bepalen of de systeemrisicodrempel was bereikt vanaf augustus 2025. Het AI-bureau begon in de aanloop naar deze datum leidraad en praktijkcodes uit te vaardigen om aanbieders te ondersteunen bij het nemen van die beslissing.

Official AI Act Compliance Deadline Calendar

Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.

Obligation Applies to Original date New date Status Countdown Legal basis
Prohibited Practices (Art. 5) All providers and deployers active AI Act Art. 5
GPAI Rules (Chapter 5) GPAI model providers active AI Act Art. 51-56
High-risk AI — Annex III (standalone) Providers of standalone Annex III systems deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(2)
High-risk AI — Annex I (embedded) AI embedded in Annex I regulated products deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(1)
AI-Generated Content Marking Providers of generative GPAI systems active AI Act Art. 50(2)
Regulatory Sandboxes National competent authorities active AI Act Art. 57

Download JSON · CC BY 4.0

Frequently Asked Questions

Een AI-model voor algemene doeleinden wordt verondersteld een systeemrisico te vormen als de cumulatieve hoeveelheid rekenkracht die voor de training wordt gebruikt meer dan 10^25 drijvende-kommaoperaties (FLOPs) bedraagt. Dit is de primaire kwantitatieve drempelwaarde die is vastgesteld door Artikel 51(1)(a). De Commissie kan echter ook modellen aanwijzen als modellen met systeemrisico op basis van andere criteria, zoals het aantal gebruikers, de mate van autonomie of het bereik op de interne markt.

Ja. Wanneer een aanbieder van mening is dat zijn model niet voldoet aan de criteria, inclusief wanneer hij van mening is dat zijn model ondanks het overschrijden van de rekendrempel geen systeemrisico vormt, kan hij de Commissie hiervan in kennis stellen en om een herbeoordeling verzoeken. De Commissie kan ook modellen ambtshalve of op een gemotiveerd verzoek van het AI-bureau aanwijzen. Het proces is bedoeld om dialoog mogelijk te maken voordat een formele aanwijzing bindend wordt.

Zodra een model is geclassificeerd, wordt de aanbieder onderworpen aan de aanvullende verplichtingen van Artikel 55, waaronder adversarieel testen (red-teaming), melding van incidenten aan het AI-bureau, cyberbeveiligingsmaatregelen en rapportage over energie-efficiëntie. Deze verplichtingen komen bovenop de basistransparantie- en auteursrechtvereisten die van toepassing zijn op alle aanbieders van AI-modellen voor algemene doeleinden.

Het op rekenkracht gebaseerde vermoeden en het systeemrisicokader kunnen in principe van toepassing zijn op elk GPAI-model, inclusief open-source modellen. De EU AI-wet voorziet echter in bepaalde versoepelingen voor aanbieders van open-source GPAI-modellen onder Artikel 53(2), mits aan specifieke voorwaarden is voldaan. Aanbieders van open-source modellen die zijn geclassificeerd als modellen met systeemrisico blijven onderworpen aan de verplichtingen van Artikel 55.

De Europese Commissie heeft de bevoegdheid om modellen aan te wijzen als modellen met systeemrisico, hetzij omdat ze de trainingsrekendrempel van 10^25 FLOPs overschrijden (wat een weerlegbaar vermoeden activeert), hetzij op basis van een kwalitatieve beoordeling. Het AI-bureau, opgericht binnen de Commissie, speelt een centrale toezichthoudende en procedurele rol in dit proces.

Stay ahead of AI Act changes

Get compliance alerts when deadlines or obligations change.

No spam. One-click unsubscribe.