Regulation (EU) 2024/1689 artikkel 51 — Üldotstarbeliste AI mudelite liigitamine süsteemse riskiga mudeliteks. Ametlik tekst, praktiline tõlgendus, peamised kohustused ja vastavuse tagamise tagajärjed.

Ametliku teksti kokkuvõte

Regulation (EU) 2024/1689 (EL AI määrus) artikkel 51 kehtestab klassifitseerimismehhanismi üldotstarbeliste AI (GPAI) mudelite jaoks süsteemse riskiga mudelitena. See asub V jaotises, mis loob GPAI mudelitele spetsiaalse regulatiivse kihi, mis erineb III jaotise kõrge riskitasemega AI süsteemide raamistikust.

Artikli 51 lõike 1 alusel liigitatakse GPAI mudel süsteemset riski kujutavaks, kui see vastab ühele kahest tingimusest. Esiteks, sellel on suure mõjuga võimekused, mida hinnatakse asjakohaste tehniliste vahendite ja metoodikate alusel, sealhulgas näitajate ja võrdlusaluste kaudu — koos ümberlükatava eeldusega, et iga mudel, mille treenimiseks kasutatakse rohkem kui 10^25 FLOPsi kumulatiivset arvutust, kuulub sellesse kategooriasse. Teiseks on see Komisjoni poolt artikli 51 lõike 2 alusel määratud muude kriteeriumide põhjal, olenemata sellest, kas arvutuse künniseväärtus on täidetud.

Artikli 51 lõige 2 annab Komisjonile volituse ajakohastada arvutuse künniseväärtust delegeeritud õigusaktide kaudu vastavalt tehnoloogilisele arengule, tagades, et raamistik on kalibreeritud turureaalsusega. Pakkujad, kes leiavad, et vaatamata künniseväärtuse täitmisele ei kujuta nende mudel süsteemset riski, võivad teavitada Komisjoni ja esitada põhjendavaid tõendeid. Komisjon teeb seejärel lõpliku otsuse. Artikli 51 kohane klassifikatsioon käivitab artiklis 55 sätestatud täiendavate kohustuste kogumi, mis esindab GPAI raamistiku kõige nõudlikumat kohustuste tasandit.

Mida see praktikas tähendab

Artikkel 51 mõjutab otseselt eesrindlike GPAI mudelite pakkujaid — eelkõige suuremaid AI laboreid ja tehnoloogiaettevõtteid, kes arendavad ja avaldavad skaalal treenitud vundamendimudeleid või suuremahulisi keelemudeleid. Iga pakkuja, kelle mudel jõuab 10^25 FLOPsi treeningarvutuse künniseni või ületab selle, peab kohtlema seda mudelit eeldatavalt süsteemset riski kandvana ja alustama artikli 55 kohustuste reziimi vastavuse ettevalmistamist, välja arvatud juhul, kui ta lükkab eelduse Komisjoniga edukalt ümber.

Konkreetselt peaks pakkuja auditeerima oma treeninginfrastruktuuri ja dokumentatsiooni, et teha kindlaks, kas arvutuse künniseväärtus on ületatud. See nõuab treenimiskordade täpsete andmete säilitamist, sealhulgas kumulatiivsete FLOPside arvestust. Kui uus mudel on arendamisel ja eeldatavasti läheneb künnisele, peaksid pakkujad alustama vastavusplaneerimist enne avaldamist, mitte pärast seda, kuna kohustused tekivad mudeli turule laskmise või kasutusele võtmise hetkel.

Pakkujate jaoks, kelle mudelid on Komisjoni poolt kvalitatiivselt määratud — näiteks väga laia kasutuselevõtu tõttu EL turul, autonoomsete otsustusvõimekuste tõttu või multimodaalse ulatuse tõttu —, ei ole käivitaja sama automaatne, kuid määramine toob identsed juriidilised tagajärjed. Pakkujad peaksid seetõttu jälgima AI ameti avalikku süsteemse riskiga mudelite registrit ja Komisjoni juhiseid artikli 51 lõike 2 alusel kohaldatavate kriteeriumide kohta.

Allavoolu kasutajad ja ettevõtted, kes tuginevad GPAI mudelitele API juurdepääsu kaudu, peaksid samuti olema teadlikud: kui nende kasutatav alusmudel on klassifitseeritud artikli 51 alusel, võivad nad silmitsi seista pakkuja täiendavate lepinguliste avalikustamisnõuetega ning peaksid arvestama süsteemse riski staatusega oma hoolsuskontrolli protsessides.

Peamised kohustused

Seos teiste artiklitega

Artikkel 51 toimib GPAI raamistiku kõige nõudlikuma tasandi väravana. Seda tuleb lugeda koos artikliga 52, mis sätestab klassifitseerimise menetluse ja Komisjoni määramisvolitused üksikasjalikumalt, ning artikliga 55, mis loetleb sisulised kohustused — adversariaalne testimine, intsidentidest teatamine AI ametile, küberturvalisuse meetmed ja energiatõhususe aruandlus —, mis kohalduvad pärast klassifitseerimist.

Artikkel 53 kehtestab kõigile GPAI mudeli pakkujatele kohaldatavad põhikohustused sõltumata süsteemse riski klassifikatsioonist, sealhulgas tehniline dokumentatsioon, autoriõiguse järgimine ja treeningandmete kokkuvõtete avaldamine. Artikkel 51 ehitab sellele põhjale, tuvastades, millised pakkujad seisavad silmitsi kõrgendatud artikli 55 reziimiga.

Artikkel 4 annab Komisjonile volituse anda delegeeritud õigusakte tehniliste üksikasjade kohandamiseks, sealhulgas artikli 51 arvutuse künniseväärtus. Määruse põhjendused 110–114 annavad tõlgendusjuhiseid selle kohta, miks süsteemse riski klassifikatsioon on suure arvutusvõimsusega mudelite puhul põhjendatud ning kuidas Komisjon kavatseb artikli 51 lõike 2 alusel kvalitatiivseid määramiskriteeriume kohaldada. Artikli 64 alusel loodud AI amet mängib keskset rolli artikli 51 klassifitseerimisraamistiku vastavuse jälgimisel.

Vastavuse ajakava

EL AI määrus jõustus 1. augustil 2024, kakskümmend päeva pärast Euroopa Liidu Teatajas avaldamist. Määrust kohaldatakse järk-järgult:

Artikli 51 puhul konkreetselt pidid suuremahuliste GPAI mudelite pakkujad hindama oma treeningarvutust ja tegema kindlaks, kas süsteemse riski künniseväärtus oli täidetud, alates 2025. aasta augustist. AI amet alustas juhiste ja tegevusjuhendite väljastamist enne seda kuupäeva, et aidata pakkujatel seda kindlaks teha.

Official AI Act Compliance Deadline Calendar

Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.

Obligation Applies to Original date New date Status Countdown Legal basis
Prohibited Practices (Art. 5) All providers and deployers active AI Act Art. 5
GPAI Rules (Chapter 5) GPAI model providers active AI Act Art. 51-56
AI-Generated Content Marking Providers of generative GPAI systems active AI Act Art. 50(2)
Regulatory Sandboxes National competent authorities active AI Act Art. 57
High-risk AI — Annex III (standalone) Providers of standalone Annex III systems deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(2)
High-risk AI — Annex I (embedded) AI embedded in Annex I regulated products deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(1)

Download JSON · CC BY 4.0

Frequently Asked Questions

Üldotstarbeline AI mudel eeldatavalt kujutab süsteemset riski, kui selle treenimiseks kasutatud arvutuste kumulatiivne hulk ületab 10^25 ujukomaoperatsiooni (FLOPs). See on artikli 51 lõike 1 punktis a sätestatud peamine kvantitatiivne künniseväärtus. Siiski võib Komisjon mudeleid süsteemse riskiga mudeliteks määrata ka muude kriteeriumide alusel, nagu kasutajate arv, autonoomia aste või ulatus siseturul.

Jah. Kui pakkuja leiab, et tema mudel ei vasta kriteeriumidele, sealhulgas juhul, kui ta leiab, et vaatamata arvutuse künnise ületamisele ei kujuta tema mudel süsteemset riski, võib ta teavitada Komisjoni ja taotleda uut hindamist. Komisjon võib mudeleid määrata ka omal algatusel või AI ameti põhjendatud taotluse alusel. Menetlus on kavandatud nii, et see võimaldab dialoogi enne ametliku määramise siduvaks muutumist.

Pärast liigitamist kohalduvad pakkujale artiklis 55 sätestatud täiendavad kohustused, mis hõlmavad adversariaalset testimist (punane meeskond), intsidentidest teatamist AI ametile, küberturvalisuse kaitseid ja energiatõhususe aruandlust. Need kohustused lisanduvad läbipaistvuse ja autoriõiguse nõuetele, mis kehtivad kõigi üldotstarbeliste AI mudeli pakkujate suhtes.

Arvutuspõhine eeldus ja süsteemse riski raamistik võivad põhimõtteliselt kohalduda mis tahes GPAI mudeli suhtes, sealhulgas avatud lähtekoodiga mudelite puhul. Siiski sätestab EL AI määrus teatud leevendused avatud lähtekoodiga GPAI mudeli pakkujatele artikli 53 lõike 2 alusel, tingimusel et teatud tingimused on täidetud. Süsteemse riskiga mudeliteks liigitatud avatud lähtekoodiga mudeli pakkujad jäävad artikli 55 kohustuste alla.

Euroopa Komisjonil on volitused mudeleid süsteemset riski kujutavaks määrata, kas seetõttu, et need ületavad 10^25 FLOPsi treeningarvutuse künnise (käivitades ümberlükatava eelduse), või kvalitatiivse hindamise alusel. Komisjoni raames loodud AI amet mängib selles protsessis keskset järelevalve- ja menetlusrolli.

Stay ahead of AI Act changes

Get compliance alerts when deadlines or obligations change.

No spam. One-click unsubscribe.

Take compliance further with the AI Act Academy

Templates, training modules, and live Q&A — everything needed to implement AI Act compliance.