Asetuksen (EU) 2024/1689 51 artikla — Yleiskäyttöisten tekoälymallien luokittelu systeemisen riskin malleiksi. Virallinen teksti, käytännön tulkinta, keskeiset velvoitteet ja vaatimustenmukaisuuden vaikutukset.
Virallisen tekstin yhteenveto
Asetuksen (EU) 2024/1689 (EU:n tekoälysäädös) 51 artikla vahvistaa yleiskäyttöisten tekoälymallien (GPAI) luokittelumekanismin systeemisen riskin malleiksi. Se sisältyy V osastoon, joka luo GPAI-malleille erillisen sääntelykerroksen, joka eroaa III osaston korkean riskin tekoälyjärjestelmien kehyksestä.
51 artiklan 1 kohdan nojalla GPAI-malli luokitellaan systeemistä riskiä aiheuttavaksi malliksi, kun se täyttää jommankumman kahdesta ehdosta. Ensinnäkin sillä on suuren vaikutuksen kykyjä, jotka arvioidaan asianmukaisten teknisten välineiden ja menetelmien, mukaan lukien indikaattorit ja vertailuarvot, perusteella — kumottavissa olevalla olettamalla, että jokainen malli, joka on koulutettu kumulatiivisella laskentaresurssilla yli 10^25 FLOPia, kuuluu tähän luokkaan. Toiseksi komissio on nimennyt sen 51 artiklan 2 kohdan nojalla muiden kriteerien perusteella riippumatta siitä, onko laskentakynnysarvo saavutettu.
51 artiklan 2 kohta antaa komissiolle toimivallan päivittää laskentakynnysarvo delegoiduilla säädöksillä teknologian kehittyessä ja varmistaa, että kehys pysyy kalibroituna markkinoiden todellisuuteen. Palveluntarjoajat, jotka katsovat, että niiden malli ei aiheuta systeemistä riskiä kynnysarvon täyttymisestä huolimatta, voivat ilmoittaa asiasta komissiolle ja toimittaa sitä tukevia todisteita. Komissio tekee sitten lopullisen päätöksen. 51 artiklan mukainen luokittelu laukaisee 55 artiklassa sisältyvän lisävelvoitejoukon, joka edustaa GPAI-kehyksen vaativinta velvoitetasoa.
Käytännön merkitys
51 artikla vaikuttaa suoraan rajatason GPAI-mallien palveluntarjoajiin — erityisesti suuriin tekoälylaboratorioihin ja teknologiayrityksiin, jotka kehittävät ja julkaisevat perusmalleja tai laajassa mittakaavassa koulutettuja suurkielimalleja. Jokaisen palveluntarjoajan, jonka malli saavuttaa tai ylittää koulutuksen laskentakynnysarvon 10^25 FLOPia, on käsiteltävä kyseistä mallia oletettavasti systeemistä riskiä kantavana ja aloitettava valmistautuminen 55 artiklan velvoitejärjestelmän noudattamiseen, ellei se onnistu kumoamaan olettamaa komissiolta.
Käytännössä palveluntarjoajan tulee tarkastaa koulutusinfrastruktuurinsa ja dokumentaationsa selvittääkseen, onko laskentakynnysarvo ylittynyt. Tämä edellyttää tarkkoja kirjauksia koulutusajoista, mukaan lukien kumulatiiviset FLOPit. Kun uusi malli on kehitysvaiheessa ja sen odotetaan lähestyvän kynnysarvoa, palveluntarjoajien tulee aloittaa vaatimustenmukaisuuden suunnittelu ennen julkaisua eikä sen jälkeen, koska velvoitteet syntyvät mallin markkinoille saattamisen tai käyttöön ottamisen hetkellä.
Palveluntarjoajille, joiden mallit komissio nimeää laadullisin perustein — esimerkiksi hyvin laajan käyttöönoton vuoksi EU-markkinoilla, autonomisen päätöksenteon kykyjen tai multimodaalisen kattavuuden vuoksi — laukaisin ei toimi itsestään samalla tavalla, mutta nimeäminen tuottaa identtiset oikeudelliset seuraukset. Palveluntarjoajien tulisi siksi seurata tekoälytoimiston julkista systeemisen riskin mallien rekisteriä ja komission ohjausta 51 artiklan 2 kohdan nojalla soveltamistaan kriteereistä.
Jatkokäyttäjät ja yritykset, jotka käyttävät GPAI-malleja API-yhteyden kautta, tulee myös huomioida: jos heidän käyttämänsä taustamalli on luokiteltu 51 artiklan nojalla, he voivat kohdata palveluntarjoajalta lisää sopimusperusteisia tiedonantovaatimuksia ja heidän tulee ottaa systeemisen riskin status huomioon omissa due diligence -prosesseissaan.
Keskeiset velvoitteet
- Laskentakynnysarvon seuranta: Palveluntarjoajien on seurattava ja dokumentoitava GPAI-malliensa kumulatiiviset koulutuksen laskentaresurssit sen määrittämiseksi, saavutetaanko 10^25 FLOPin kynnysarvo, joka laukaisee 51 artiklan 1 kohdan a alakohdan mukaisen kumottavissa olevan systeemisen riskin olettaman.
- Ennakoiva ilmoittaminen: Palveluntarjoajien, jotka katsovat, ettei niiden malli aiheuta systeemistä riskiä kynnysarvon täyttymisestä huolimatta, on ennakoivasti ilmoitettava komissiolle asiaa tukevine todisteineen sen sijaan, että odottavat täytäntöönpanotoimia.
- Komission nimeämispäätöksen noudattaminen: Kun komissio nimeää mallin 51 artiklan 2 kohdan nojalla systeemistä riskiä aiheuttavaksi malliksi — olipa se laskentaperusteiden tai muiden kriteerien nojalla — palveluntarjoajan on noudatettava kyseistä nimeämistä ja sen laukaisemia velvoitteita.
- Kynnysarvopäivitysten seuranta: Palveluntarjoajien on seurattava komission 51 artiklan 2 kohdan nojalla delegoiduilla säädöksillä tekemiä laskentakynnysarvon muutoksia, koska tällä hetkellä soveltamisalan ulkopuolella olevat mallit voivat kuulua soveltamisalaan kynnysarvon muuttuessa.
- Kirjanpidon valmiusaste: Palveluntarjoajilla on oltava riittävä tekninen dokumentaatio sen osoittamiseksi, saavutetaanko luokittelukynnysarvot vai ei, sekä itsearviointia että komission mahdollista tarkastelua varten.
- Jatkokäyttäjäviestintä: Luokiteltujen systeemisen riskin GPAI-mallien palveluntarjoajien on varmistettava, että jatkokäyttäjät ja käyttöönottajat, jotka käyttävät mallia API:en tai muiden rajapintojen kautta, saavat tiedon mallin luokittelutilasta, kuten 53 artiklan mukaiset läpinäkyvyysvelvoitteet edellyttävät.
Suhde muihin artikloihin
51 artikla toimii GPAI-kehyksen vaativimman tason porttisäännöksenä. Se on luettava yhdessä 52 artiklan kanssa, joka asettaa yksityiskohtaisemmin luokittelumenettelyn ja komission nimeämistoimivallan, sekä 55 artiklan kanssa, joka luettelee aineelliset velvoitteet — adversariaalinen testaus, poikkeamailmoitukset tekoälytoimistolle, kyberturvallisuustoimenpiteet ja energiatehokkuusraportointi — jotka tulevat voimaan luokittelun jälkeen.
53 artikla vahvistaa perusvelvoitteet, joita sovelletaan kaikkiin GPAI-mallien palveluntarjoajiin riippumatta systeemisen riskin luokittelusta, mukaan lukien tekninen dokumentaatio, tekijänoikeuslain noudattaminen ja koulutusdatayhteenvetojen julkaiseminen. 51 artikla rakentuu tämän perustan päälle tunnistamalla, mitkä palveluntarjoajat kohtaavat 55 artiklan korotetun järjestelmän.
4 artikla antaa komissiolle toimivallan antaa delegoituja säädöksiä teknisten yksityiskohtien muuttamiseksi, mukaan lukien 51 artiklan laskentakynnysarvo. Asetuksen johdanto-osan kappaleet 110–114 tarjoavat tulkintaohjausta siitä, miksi systeemisen riskin luokittelu on perusteltua suuren laskentaresurssin malleille ja miten komissio aikoo soveltaa laadullisia nimeämiskriteereitä. 64 artiklan nojalla perustettu tekoälytoimisto toimii keskeisessä roolissa 51 artiklan luokittelukehyksen noudattamisen valvonnassa.
Vaatimustenmukaisuuden aikataulu
EU:n tekoälysäädös tuli voimaan 1. elokuuta 2024, kaksikymmentä päivää sen julkaisemisen jälkeen Euroopan unionin virallisessa lehdessä. Säädöstä sovelletaan vaiheittain:
- Helmikuu 2025: Hyväksymättömän riskin tekoälykäytäntöjen kiellot (5 artikla) tulivat sovellettaviksi.
- Elokuu 2025: V osaston mukainen GPAI-kehys, mukaan lukien 51 artikla, tuli sovellettavaksi. Systeemisen riskin GPAI-mallien palveluntarjoajien oli noudatettava luokittelumenettelyjä ja 55 artiklan velvoitteita tästä päivämäärästä alkaen. Tämä on 51 artiklan kannalta suoraan merkittävin määräaika.
- Joulukuu 2026: Liitteessä I lueteltujen korkean riskin tekoälyjärjestelmien velvoitteet (olemassa olevan unionin lainsäädännön nojalla säännellyt turvakomponenttijärjestelmät) tulevat sovellettaviksi.
- Elokuu 2027: Liitteessä III lueteltujen korkean riskin tekoälyjärjestelmien velvoitteiden täysimääräinen soveltaminen.
51 artiklan osalta erityisesti suurten GPAI-mallien palveluntarjoajien oli elokuusta 2025 alkaen arvioitava koulutuksensa laskentaresurssit ja määritettävä, oliko systeemisen riskin kynnysarvo saavutettu. Tekoälytoimisto alkoi antaa ohjausta ja käytännesääntöjä ennen tätä päivämäärää tukeakseen palveluntarjoajia kyseisen arvioinnin tekemisessä.
Official AI Act Compliance Deadline Calendar
Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.
| Obligation | Applies to | Original date | New date | Status | Countdown | Legal basis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prohibited Practices (Art. 5) | All providers and deployers | active | — | AI Act Art. 5 | ||
| GPAI Rules (Chapter 5) | GPAI model providers | active | — | AI Act Art. 51-56 | ||
| High-risk AI — Annex III (standalone) | Providers of standalone Annex III systems | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(2) | ||
| High-risk AI — Annex I (embedded) | AI embedded in Annex I regulated products | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(1) | ||
| AI-Generated Content Marking | Providers of generative GPAI systems | active | — | AI Act Art. 50(2) | ||
| Regulatory Sandboxes | National competent authorities | active | — | AI Act Art. 57 |
⬇ Download JSON · CC BY 4.0
AI Act meets DORA and NIS2
Is your organisation subject to both the AI Act and DORA? The two regulations intersect on the operational resilience of financial AI systems. Our sister site regulation-dora.eu covers DORA in depth.
Explore regulation-dora.eu ↗Frequently Asked Questions
Yleiskäyttöisen tekoälymallin oletetaan aiheuttavan systeemistä riskiä, jos sen kouluttamiseen käytettyjen laskentaresurssien kumulatiivinen määrä ylittää 10^25 liukulukuoperaatiota (FLOPia). Tämä on 51 artiklan 1 kohdan a alakohdan asettama ensisijainen kvantitatiivinen kynnysarvo. Komissio voi kuitenkin myös nimetä malleja systeemisen riskin malleiksi muiden kriteerien, kuten käyttäjien lukumäärän, autonomian asteen tai sisämarkkinoille ulottuvan kattavuuden perusteella.
Kyllä. Kun palveluntarjoaja katsoo, että sen malli ei täytä kriteereitä — mukaan lukien tapaukset, joissa se katsoo, että malli ei laskennan kynnysarvon ylittymisestä huolimatta aiheuta systeemistä riskiä — se voi ilmoittaa asiasta komissiolle ja pyytää uudelleenarviointia. Komissio voi myös nimetä malleja omasta aloitteestaan tai tekoälytoimiston perustellusta pyynnöstä. Menettely on tarkoitettu mahdollistamaan vuoropuhelu ennen kuin virallisesta nimeämisestä tulee sitova.
Luokittelun jälkeen palveluntarjoajaan sovelletaan 55 artiklassa säädettyjä lisävelvoitteita, joihin kuuluvat adversariaalinen testaus (red-teaming), poikkeamailmoitusten tekeminen tekoälytoimistolle, kyberturvallisuussuojaukset ja energiatehokkuusraportointi. Nämä velvoitteet tulevat kaikkiin yleiskäyttöisten tekoälymallien palveluntarjoajiin sovellettavien perusläpinäkyvyys- ja tekijänoikeusvaatimusten lisäksi.
Laskentaan perustuva olettama ja systeemisen riskin kehys voivat periaatteessa koskea mitä tahansa GPAI-mallia, mukaan lukien avoimen lähdekoodin mallit. EU:n tekoälysäädös kuitenkin tarjoaa tiettyjä helpotuksia avoimen lähdekoodin GPAI-mallien palveluntarjoajille 53 artiklan 2 kohdan nojalla, edellyttäen että tietyt ehdot täyttyvät. Avoimen lähdekoodin mallien palveluntarjoajat, jotka on luokiteltu systeemisen riskin malleiksi, pysyvät 55 artiklan velvoitteiden alaisia.
Euroopan komissiolla on toimivalta nimetä malleja systeemistä riskiä aiheuttaviksi malleiksi joko siksi, että ne ylittävät koulutuksen laskentakynnysarvon 10^25 FLOPia (mikä laukaisee kumottavissa olevan olettaman) tai laadullisen arvioinnin perusteella. Komission sisällä perustettu tekoälytoimisto hoitaa tässä prosessissa keskeistä valvonta- ja menettelyroolia.
Stay ahead of AI Act changes
Get compliance alerts when deadlines or obligations change.
No spam. One-click unsubscribe.