Člen 106 — Spremembe Direktive (EU) 2016/797 (Uredba EU o umetni inteligenci)

Člen 106 Uredbe (EU) 2024/1689 — Spremembe Direktive (EU) 2016/797. Uradni besedilo, praktična razlaga, ključne obveznosti in posledice za skladnost.

Povzetek uradnega besedila

Člen 106 Uredbe (EU) 2024/1689 (Uredba EU o umetni inteligenci) spreminja Direktivo (EU) 2016/797 Evropskega parlamenta in Sveta z dne 11. maja 2016 o interoperabilnosti železniškega sistema v Evropski uniji. Sprememba vstavlja v okvir interoperabilnosti železnic sklicevanja in določbe, usklajene z Uredbo o umetni inteligenci, s čimer zagotavlja, da oba pravna instrumenta delujeta usklajeno tam, kjer so sistemi umetne inteligence uvajani v železniškem sektorju.

Osrednji namen Člena 106 je zakonodajna uskladitev: Direktiva 2016/797 ureja pogoje, pod katerimi se železniški podsistemi in sestavni deli interoperabilnosti lahko dajo v obratovanje po vsej EU, vključno z varnostnimi ocenami in vlogo priglašenih organov. Kjer sistemi umetne inteligence tvorijo del takih železniških podsistemov ali sestavnih delov interoperabilnosti — zlasti pri varnostno kritičnih funkcijah, kot so nadzor vlakov, signalizacija ali avtomatizirano upravljanje — sprememba zagotavlja, da so obveznosti ocenjevanja skladnosti in nadzora, ki jih uvaja Uredba o umetni inteligenci, vključene v obstoječo regulativno strukturo za železnice, namesto da bi delovale vzporedno brez usklajevanja.

Člen 106 spada v Naslov XIII (Končne določbe), ki vsebuje vrsto posledičnih sprememb sektorske zakonodaje EU, ki jo je treba posodobiti, da odraža nove obveznosti Uredbe o umetni inteligenci. Ne stoji sam sebi kot vsebinsko poglavje o skladnosti, temveč zagotavlja, da je preobstoječi pravni okvir železniškega sektorja usklajen z horizontalno regulativno arhitekturo umetne inteligence, ki jo je vzpostavila Uredba (EU) 2024/1689.

Kaj to pomeni v praksi

Za organizacije, ki delujejo v železniškem sektorju, ima Člen 106 dve praktični posledici, ki ju morajo ekipe za zagotavljanje skladnosti upoštevati hkrati.

Prvič, vsak sistem umetne inteligence, vgrajen v železniški podsistem ali sestavni del interoperabilnosti, ki je že predmet Direktive 2016/797, mora biti ocenjen glede na zahteve za interoperabilnost železnic in, kjer je to primerno, zahteve Uredbe EU o umetni inteligenci za sisteme umetne inteligence z visokim tveganjem. Sistemi umetne inteligence, vključeni v nadzor vlakov, avtomatsko obratovanje vlakov, spremljanje infrastrukture ali varnostno kritične funkcije vzdrževanja, so močni kandidati za uvrstitev kot sistemi umetne inteligence z visokim tveganjem v skladu s Prilogo I, Oddelkom 3 Uredbe o umetni inteligenci (umetna inteligenca v prometu). To pomeni, da se postopki ocenjevanja skladnosti v okviru obeh ureditev, in ekipe za zagotavljanje skladnosti morajo ugotoviti, kako ti dve oceni medsebojno delujeta, kateri priglašeni organ ali organ za ugotavljanje skladnosti je pristojen ter kako je mogoče uskladiti zahteve glede tehnične dokumentacije.

Drugič, nacionalni varnostni organi, odgovorni za nadzor nad skladnostjo z Direktivo 2016/797, se morajo usklajevati z nacionalnimi pristojnimi organi, imenovanimi v skladu s Členom 70 Uredbe EU o umetni inteligenci. Člen 106 ustvarja pravno podlago za to usklajevanje z vgradnjo sklicevanj na Uredbo o umetni inteligenci v železniško direktivo, toda organizacije ne bi smele čakati, da nacionalni organi vzpostavijo protokole usklajevanja, preden ukrepajo. Priporočljivo je proaktivno sodelovanje tako z organom za varnost na železnicah kot z organom za nadzor trga umetne inteligence.

V praksi bi morala železniška podjetja in upravljavci infrastrukture revidirati svoja uvajanja umetne inteligence, ugotoviti, kateri sistemi sodijo v področje uporabe tako Direktive 2016/797 kot Uredbe EU o umetni inteligenci, in čim prej sprožiti procese dvojne dokumentacije o skladnosti.

Ključne obveznosti

• Ocenjevanje skladnosti z dvojnim ureditvenim sistemom: Sistemi umetne inteligence, ki so del železniških podsistemov ali sestavnih delov interoperabilnosti, morajo zadostiti postopkom ocenjevanja skladnosti po Direktivi 2016/797 in, kadar so uvrščeni kot visoko tvegani, zahtevam Poglavja III Uredbe EU o umetni inteligenci.
• Usklajeno nadzorno sodelovanje: Upravljavci morajo sodelovati z nacionalnimi varnostnimi organi za železnice in organi za nadzor trga po Uredbi o umetni inteligenci, kjer so sistemi umetne inteligence uvajani v varnostno kritičnih železniških funkcijah.
• Usklajevanje tehnične dokumentacije: Ponudniki in osebe, ki uvajajo sisteme, morajo zagotoviti, da sta tehnična dokumentacija, pripravljena po Členu 11 Uredbe EU o umetni inteligenci, in tehnični spisi, zahtevani po Direktivi 2016/797, medsebojno dosledna in se sklicujeta eden na drugega.
• Preverjanje pristojnosti priglašenega organa: Organizacije morajo preveriti, ali imajo organi za ugotavljanje skladnosti, pooblaščeni po Direktivi 2016/797, pristojnost in imenovanje za ocenjevanje komponent, povezanih z umetno inteligenco, ali ugotoviti, ali je treba vključiti ločene priglašene organe po Uredbi o umetni inteligenci.
• Obveznosti stalnega spremljanja: Sistemi umetne inteligence z visokim tveganjem, uvajani v železniških operacijah, so predmet obveznosti posprodajnega spremljanja in poročanja o incidentih po Uredbi EU o umetni inteligenci (Členi 72–73), ki jih je treba vključiti v obstoječe sisteme upravljanja varnosti na železnicah.
• Zakonodajni nadzor: Ker Člen 106 spreminja Direktivo 2016/797, namesto da bi ustvaril samostojne obveznosti, morajo organizacije slediti izvedbenim ukrepom in smernicam, izdanim po tej direktivi, ko se razvija po spremembi.

Razmerje do drugih členov

Člen 106 je treba brati skupaj z vsebinskimi določbami Uredbe EU o umetni inteligenci o sistemih umetne inteligence z visokim tveganjem, zlasti Členi 9 do 17 (upravljanje tveganj, upravljanje podatkov, tehnična dokumentacija, preglednost, človeški nadzor, točnost in zanesljivost) in Členom 43 (postopki ocenjevanja skladnosti za sisteme z visokim tveganjem). Priloga I, Oddelek 3 Uredbe o umetni inteligenci, ki navaja sisteme umetne inteligence v prometu kot kategorijo z visokim tveganjem, je primarna klasifikacijska pot za uvajanja umetne inteligence v železnicah, na katera vpliva Člen 106.

Znotraj Naslova XIII Člen 106 stoji poleg Členov 102 do 113, ki skupaj spreminjajo vrsto sektorskih direktiv in uredb EU, da se zagotovi usklajenost z horizontalnim okvirom Uredbe o umetni inteligenci. Člen 97 (pregled in spremembe prilog) in Člen 98 (izvajanje pooblastila) sta relevantna za razumevanje, kako se lahko klasifikacijski seznami Priloge I — in torej obseg praktičnega vpliva Člena 106 — sčasoma razvijajo. Člen 70 (imenovanje nacionalnih pristojnih organov) opredeljuje nadzorno arhitekturo, na katero se Člen 106 implicitno opira za usklajevanje izvrševanja z organi za varnost na železnicah.

Časovnica za zagotavljanje skladnosti

Člen 106 je začel veljati 1. avgusta 2024, na dan, ko je začela veljati Uredba (EU) 2024/1689, kot je bila objavljena v Uradnem listu Evropske unije 12. julija 2024. Njegov praktični učinek pa sledi faznem načrtu uporabe širše Uredbe EU o umetni inteligenci:

• 2. februarja 2025 — Prepovedane prakse umetne inteligence (Člen 5) so postale veljavne. Železniški upravljavci bi morali do tega datuma oceniti, ali kakšno uvajanje umetne inteligence v železniškem sektorju dosega prag prepovedi.
• 2. avgusta 2025 — Obveznosti modela GPAI in določbe o upravljanju so postale veljavne. Železniški sistemi umetne inteligence, ki uporabljajo modele umetne inteligence splošnega namena kot komponente, morajo biti skladni od tega datuma.
• 2. avgusta 2026 — Sistemi umetne inteligence z visokim tveganjem, navedeni v Prilogi I (vključno z varnostnimi komponentami, ki jih zajema obstoječa harmonizacijska zakonodaja Unije, kot je Direktiva 2016/797), morajo izpolnjevati obveznosti Poglavja III, z izjemo nekaterih sistemov, ki jih zajema podaljšani prehod.
• 2. avgusta 2027 — Končni rok za sisteme umetne inteligence z visokim tveganjem, ki so bili že dani na trg pred 2. avgustom 2026, da se uskladijo, kjer so bili podvrženi bistvenim spremembam, in najpoznejši rok za večino preostalih prehodnih določb z visokim tveganjem.

Organizacije v železniškem sektorju bi morale obravnavati avgust 2026 kot primarni trdi rok za zagotavljanje skladnosti za sisteme umetne inteligence, na katere vplivajo spremembe Člena 106, in bi morale imeti procese ocenjevanja skladnosti dobro napredovane do konca leta 2025.