Artigo 4 — Literacia em IA (Lei da IA da UE)

Artigo 4 do Regulamento (UE) 2024/1689 — literacia em IA. Texto oficial, interpretação prática, obrigações fundamentais e implicações de conformidade.

Resumo do Texto Oficial

O Artigo 4 do Regulamento (UE) 2024/1689 estabelece uma obrigação geral de literacia em IA para fornecedores e utilizadores de sistemas de IA que operam no âmbito do Regulamento. O artigo exige que fornecedores e utilizadores adotem medidas para garantir, na máxima medida possível, que o seu pessoal e quaisquer outras pessoas que atuem em seu nome e que estejam envolvidas na operação e utilização de sistemas de IA possuam um grau suficiente de literacia em IA.

O artigo define a literacia em IA como as competências, os conhecimentos e a compreensão que permitem às pessoas tomar decisões informadas sobre sistemas de IA, implementá-los e utilizá-los corretamente, e estar cientes do impacto que esses sistemas podem ter. A obrigação é, de forma crucial, calibrada: o nível de literacia exigido deve ser proporcional aos conhecimentos técnicos, à experiência, à educação, à formação e ao contexto das pessoas em causa, bem como aos sistemas de IA que estas gerem.

O Artigo 4 não impõe, portanto, uma norma uniforme. Em vez disso, cria um quadro de diligência devida no âmbito do qual as organizações devem avaliar as necessidades de competência do pessoal relevante em relação aos sistemas de IA em questão e adotar medidas corretivas ou de desenvolvimento adequadas onde existam lacunas. A disposição reflete a intenção do legislador — articulada no Considerando 20 — de que a supervisão humana dos sistemas de IA só é significativa quando as pessoas que exercem essa supervisão possuem a compreensão fundamental necessária para o fazer de forma eficaz. A obrigação tem âmbito horizontal: aplica-se independentemente da categoria de risco do sistema de IA em causa, tornando-a uma das poucas disposições do Título I que gera obrigações diretas e acionáveis para todos os atores no âmbito do Regulamento.

O Que Isto Significa na Prática

O Artigo 4 cria uma obrigação contínua de governação interna. Qualquer organização que se qualifique como fornecedora (que coloque um sistema de IA no mercado da UE ou o coloque em serviço) ou como utilizadora (que utilize um sistema de IA sob a sua autoridade num contexto profissional) deve avaliar e abordar ativamente a literacia em IA do pessoal relevante.

Na prática, isto significa que as organizações devem começar por mapear quais as funções que interagem com sistemas de IA — quer se trate de construir, integrar, operar, supervisionar ou rever resultados de IA. Uma equipa jurídica que utiliza uma ferramenta de análise de contratos, um departamento de RH que implementa um sistema de triagem de CV, ou uma equipa de engenharia que mantém um modelo de manutenção preditiva, todos se enquadram no âmbito de aplicação. Cada titular de função deve ter um nível de literacia em IA adequado às suas responsabilidades.

Concretamente, as ações de conformidade podem incluir:

• Realização de uma avaliação de lacunas de competências nas funções adjacentes à IA
• Conceção ou aquisição de formação específica para cada função (o pessoal técnico requer um conhecimento mais aprofundado do comportamento do modelo, do enviesamento e da incerteza; os utilizadores empresariais requerem consciência das limitações e das vias de escalada)
• Documentação das medidas de literacia tomadas como parte dos registos mais amplos de governação da IA
• Revisão e atualização dos programas de literacia à medida que os sistemas de IA evoluem ou que são introduzidos novos sistemas

Uma empresa de logística que implementa um modelo de otimização de rotas, por exemplo, deve garantir que os operadores que agem com base nas recomendações do modelo compreendam as margens de confiança do sistema, os modos de falha conhecidos e quando devem anular as suas decisões. Da mesma forma, um prestador de cuidados de saúde que implementa uma ferramenta de apoio ao diagnóstico deve garantir que os clínicos compreendam o que a ferramenta faz e não faz antes de se basearem nos seus resultados. O princípio da proporcionalidade significa que um profissional a trabalhar individualmente que implementa uma ferramenta de IA simples terá obrigações mais ligeiras do que uma multinacional que implementa sistemas de alto risco em grande escala.

Obrigações Fundamentais

• Avaliar as necessidades de literacia em IA: Os fornecedores e utilizadores devem identificar qual o pessoal e as pessoas designadas que interagem com sistemas de IA e avaliar o seu nível existente de literacia em IA face às exigências dessas funções.
• Adotar medidas de literacia adequadas: As organizações devem implementar ativamente medidas — formação, documentação, orientação ou atualização de competências estruturada — proporcionais à função de cada pessoa, à competência existente e aos sistemas envolvidos.
• Aplicar a proporcionalidade: O nível de literacia em IA exigido não é uniforme; deve refletir a complexidade técnica do sistema de IA, o grau de autonomia que este exerce e o impacto potencial das decisões do titular da função.
• Manter cobertura contínua: A obrigação é contínua. À medida que os sistemas de IA mudam, que novos sistemas são implementados, ou que o pessoal roda para funções adjacentes à IA, as medidas de literacia devem ser revistas e atualizadas em conformidade.
• Estender a obrigação a terceiros que atuem em nome da organização: O artigo abrange expressamente as pessoas que atuam em nome de fornecedores ou utilizadores, o que significa que o pessoal contratado, os prestadores de serviços e os agentes envolvidos na operação de sistemas de IA estão dentro do âmbito de aplicação.
• Documentar os esforços: Embora o Artigo 4 não especifique um requisito de documentação, o alinhamento com as expectativas mais amplas de governação do Regulamento (em particular para sistemas de alto risco) significa que os registos das avaliações de literacia e das atividades de formação constituem boas práticas e apoiam a conformidade demonstrável.

Relação com Outros Artigos

O Artigo 4 situa-se no Título I (Disposições Gerais) e funciona como um habilitador horizontal para as obrigações mais específicas do Regulamento. Está diretamente ligado ao Artigo 9 (sistema de gestão de riscos para IA de alto risco), que exige que as pessoas responsáveis pela gestão de riscos de IA possuam a competência necessária — uma norma que pressupõe uma literacia em IA de base. Reforça o Artigo 14 (supervisão humana), onde uma supervisão significativa por parte de pessoas singulares depende de essas pessoas compreenderem os resultados, as limitações e os modos de falha dos sistemas de IA.

O Artigo 4 também se relaciona com o Artigo 16(g), que exige que os fornecedores de sistemas de IA de alto risco tomem medidas para garantir que os utilizadores possam interpretar e utilizar o sistema adequadamente, e com o Artigo 26(2), que obriga os utilizadores a atribuir a supervisão humana a pessoas com a competência necessária. No contexto dos modelos de IA de uso geral (Título VIII), o Artigo 4 sustenta a expectativa de que os utilizadores que constroem sobre os resultados de modelos de IAPUG compreendam a natureza e as limitações desses modelos. A leitura do Artigo 4 a par do Considerando 20 clarifica a intenção do legislador de que a literacia em IA é uma condição prévia para o exercício eficaz de todas as outras obrigações ao abrigo do Regulamento.

Calendário de Conformidade

A Lei da IA da UE entrou em vigor em 1 de agosto de 2024, vinte dias após a sua publicação no Jornal Oficial. O Regulamento aplica-se de forma faseada:

• 2 de fevereiro de 2025 — As proibições relativas a práticas de IA de risco inaceitável (Artigo 5) tornaram-se aplicáveis.
• 2 de agosto de 2025 — O Artigo 4 tornou-se aplicável, juntamente com as disposições relativas aos modelos de IA de uso geral (Título VIII) e as obrigações que regem os organismos notificados e as autoridades de fiscalização do mercado. As organizações deveriam ter tido medidas de literacia em IA em vigor até esta data.
• 2 de agosto de 2026 — As obrigações para os sistemas de IA de alto risco listados no Anexo I (sistemas de componentes de segurança em produtos regulamentados) aplicam-se.
• 2 de agosto de 2027 — As obrigações para os sistemas de IA de alto risco listados no Anexo III (sistemas autónomos de alto risco) aplicam-se na íntegra, incluindo os Artigos 9–14 e 26, para os quais a literacia do Artigo 4 é um pré-requisito.

As organizações que ainda não realizaram uma avaliação de lacunas de literacia ou que não implementaram quaisquer medidas de formação já não cumprem o Artigo 4 desde agosto de 2025 e devem tratar a remediação como uma prioridade imediata.