Článek 4 nařízení (EU) 2024/1689 — Gramotnost v oblasti umělé inteligence. Oficiální znění, praktický výklad, klíčové povinnosti a důsledky pro soulad s předpisy.
Shrnutí oficiálního znění
Článek 4 nařízení (EU) 2024/1689 zavádí obecnou povinnost gramotnosti v oblasti umělé inteligence pro poskytovatele a provozovatele systémů umělé inteligence fungující v rozsahu působnosti nařízení. Článek vyžaduje, aby poskytovatelé a provozovatelé přijímali opatření k zajištění toho, v maximální možné míře, aby jejich zaměstnanci a jakékoli jiné osoby jednající v jejich zastoupení, které se podílejí na provozu a používání systémů umělé inteligence, měli dostatečnou míru gramotnosti v oblasti umělé inteligence.
Článek definuje gramotnost v oblasti umělé inteligence jako dovednosti, znalosti a porozumění, které umožňují osobám přijímat informovaná rozhodnutí o systémech umělé inteligence, správně je nasazovat a používat a být si vědomy dopadu, který tyto systémy mohou mít. Klíčové je, že povinnost je kalibrována: požadovaná úroveň gramotnosti musí být přiměřená technickým znalostem, zkušenostem, vzdělání, odborné přípravě a kontextu dotčených osob, jakož i systémům umělé inteligence, se kterými pracují.
Článek 4 proto neukládá jednotný standard. Místo toho vytváří rámec náležité péče, v jehož rámci musí organizace posoudit potřeby kompetencí příslušných zaměstnanců ve vztahu k příslušným systémům umělé inteligence a přijmout vhodná nápravná nebo rozvojová opatření tam, kde mezery existují. Toto ustanovení odráží záměr zákonodárce — vyjádřený v bodě odůvodnění 20 — že lidský dohled nad systémy umělé inteligence je smysluplný pouze tehdy, pokud osoby vykonávající tento dohled mají základní porozumění potřebné k tomu, aby tak mohly činit efektivně. Povinnost má horizontální rozsah: vztahuje se bez ohledu na kategorii rizika příslušného systému umělé inteligence, takže jde o jedno z mála ustanovení v hlavě I, která generují přímé a akční povinnosti pro všechny aktéry v působnosti nařízení.
Co to znamená v praxi
Článek 4 vytváří průběžnou povinnost interního řízení. Každá organizace, která se kvalifikuje jako poskytovatel (uvádějící systém umělé inteligence na trh EU nebo uvádějící jej do provozu) nebo provozovatel (používající systém umělé inteligence pod svou odpovědností v profesionálním kontextu), musí aktivně posoudit a řešit gramotnost příslušného personálu v oblasti umělé inteligence.
V praxi to znamená, že organizace by měly začít zmapováním rolí, které interagují se systémy umělé inteligence — ať již při vytváření, integraci, provozu, dohledu nebo přezkoumávání výstupů umělé inteligence. Právní tým používající nástroj pro analýzu smluv, oddělení lidských zdrojů nasazující systém prověřování životopisů nebo technický tým spravující model prediktivní údržby — to vše spadá do působnosti. Každý nositel role musí mít úroveň gramotnosti v oblasti umělé inteligence přiměřenou jeho odpovědnostem.
Konkrétně mohou opatření pro zajištění souladu zahrnovat:
- Provedení hodnocení mezer v dovednostech napříč rolemi sousedícími s umělou inteligencí
- Navrhování nebo získávání školení specifického pro jednotlivé role (technický personál vyžaduje hlubší znalosti chování modelu, zkreslení a nejistoty; obchodní uživatelé vyžadují povědomí o omezeních a eskalačních cestách)
- Dokumentování přijatých opatření gramotnosti jako součásti širších záznamů řízení umělé inteligence
- Přezkoumávání a obnovování programů gramotnosti s tím, jak se systémy umělé inteligence vyvíjejí nebo jsou zaváděny nové systémy
Logistická společnost nasazující model optimalizace tras by například měla zajistit, aby operátoři, kteří jednají na základě doporučení modelu, rozuměli rozsahům spolehlivosti systému, známým selháním a situacím, kdy je třeba výsledek přepsat. Podobně poskytovatel zdravotní péče nasazující nástroj pro podporu diagnostiky musí zajistit, aby klinický personál rozuměl tomu, co nástroj dělá a co nedělá, před tím, než bude na jeho výstupy spoléhat. Zásada proporcionality znamená, že osamělý odborník nasazující jednoduchý nástroj AI bude mít lehčí povinnosti než nadnárodní společnost nasazující vysoce rizikové systémy ve velkém měřítku.
Klíčové povinnosti
- Posoudit potřeby gramotnosti v oblasti umělé inteligence: Poskytovatelé a provozovatelé musejí identifikovat, kteří zaměstnanci a jmenované osoby interagují se systémy umělé inteligence, a vyhodnotit jejich stávající úroveň gramotnosti v oblasti umělé inteligence vůči požadavkům těchto rolí.
- Přijmout vhodná opatření gramotnosti: Organizace musejí aktivně implementovat opatření — školení, dokumentaci, pokyny nebo strukturované zvyšování kvalifikace — přiměřená roli každé osoby, jejím stávajícím kompetencím a příslušným systémům.
- Uplatňovat proporcionalitu: Požadovaná úroveň gramotnosti v oblasti umělé inteligence není jednotná; musí odrážet technickou složitost systému umělé inteligence, míru autonomie, kterou vykonává, a potenciální dopad rozhodnutí nositele role.
- Udržovat průběžné pokrytí: Povinnost je průběžná. S tím, jak se systémy umělé inteligence mění, jsou nasazovány nové systémy nebo zaměstnanci přecházejí do rolí sousedících s umělou inteligencí, musejí být opatření gramotnosti přezkoumávána a aktualizována.
- Rozšířit povinnost na třetí strany jednající jménem organizace: Článek výslovně zahrnuje osoby jednající jménem poskytovatelů nebo provozovatelů, což znamená, že smluvní zaměstnanci, poskytovatelé služeb a agenti zapojení do provozu systémů umělé inteligence jsou v působnosti.
- Dokumentovat úsilí: Přestože článek 4 nestanoví požadavek na dokumentaci, soulad s širšími očekáváními nařízení v oblasti řízení (zejména pro vysoce rizikové systémy) znamená, že záznamy o hodnoceních gramotnosti a školicích aktivitách představují osvědčenou praxi a podporují prokazatelný soulad s předpisy.
Vztah k ostatním článkům
Článek 4 je součástí hlavy I (Obecná ustanovení) a funguje jako horizontální nástroj pro specifičtější povinnosti nařízení. Přímo navazuje na článek 9 (systém řízení rizik pro vysoce rizikové systémy umělé inteligence), který vyžaduje, aby osoby odpovědné za řízení rizik umělé inteligence měly nezbytné kompetence — standard, který předpokládá základní gramotnost v oblasti umělé inteligence. Posiluje článek 14 (lidský dohled), kde smysluplný dohled fyzických osob závisí na tom, aby tyto osoby rozuměly výstupům systémů umělé inteligence, jejich omezením a selháním.
Článek 4 rovněž navazuje na článek 16 písm. g), který vyžaduje, aby poskytovatelé vysoce rizikových systémů umělé inteligence podnikali kroky k zajištění toho, aby provozovatelé mohli systém vhodně interpretovat a používat, a na článek 26 odst. 2, který zavazuje provozovatele přiřadit lidský dohled osobám s nezbytnou kompetencí. V kontextu modelů umělé inteligence pro obecné účely (hlava VIII) článek 4 podpírá očekávání, že provozovatelé budující na výstupech modelů GPAI rozumějí povaze a omezením těchto modelů. Čtení článku 4 spolu s bodem odůvodnění 20 objasňuje záměr zákonodárce, že gramotnost v oblasti umělé inteligence je předpokladem pro účinné plnění všech ostatních povinností podle nařízení.
Časový harmonogram souladu s předpisy
Nařízení EU o umělé inteligenci vstoupilo v platnost dne 1. srpna 2024, dvacet dní po zveřejnění v Úředním věstníku. Nařízení se uplatňuje ve fázích:
- 2. února 2025 — Zákazy praktik umělé inteligence představujících nepřijatelné riziko (článek 5) se staly použitelnými.
- 2. srpna 2025 — Článek 4 se stal použitelným, spolu s ustanoveními o modelech umělé inteligence pro obecné účely (hlava VIII) a povinnostmi pro oznámené subjekty a orgány dohledu nad trhem. Organizace měly mít do tohoto data zavedena opatření gramotnosti v oblasti umělé inteligence.
- 2. srpna 2026 — Povinnosti pro vysoce rizikové systémy umělé inteligence uvedené v příloze I (systémy bezpečnostních komponent v regulovaných výrobcích) se uplatňují.
- 2. srpna 2027 — Povinnosti pro vysoce rizikové systémy umělé inteligence uvedené v příloze III (samostatné vysoce rizikové systémy) se uplatňují v plném rozsahu, včetně článků 9–14 a 26, pro něž je gramotnost podle článku 4 předpokladem.
Organizace, které dosud neprovedly hodnocení mezer v gramotnosti ani neimplementovaly žádná školicí opatření, jsou od srpna 2025 již v nesouladu s článkem 4 a měly by nápravná opatření považovat za okamžitou prioritu.
Official AI Act Compliance Deadline Calendar
Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.
| Obligation | Applies to | Original date | New date | Status | Countdown | Legal basis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prohibited Practices (Art. 5) | All providers and deployers | active | — | AI Act Art. 5 | ||
| GPAI Rules (Chapter 5) | GPAI model providers | active | — | AI Act Art. 51-56 | ||
| AI-Generated Content Marking | Providers of generative GPAI systems | active | — | AI Act Art. 50(2) | ||
| Regulatory Sandboxes | National competent authorities | active | — | AI Act Art. 57 | ||
| High-risk AI — Annex III (standalone) | Providers of standalone Annex III systems | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(2) | ||
| High-risk AI — Annex I (embedded) | AI embedded in Annex I regulated products | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(1) |
⬇ Download JSON · CC BY 4.0
AI Act meets DORA and NIS2
Is your organisation subject to both the AI Act and DORA? The two regulations intersect on the operational resilience of financial AI systems. Our sister site regulation-dora.eu covers DORA in depth — including what the AI Act adds on top of an existing DORA programme.
The AI Act for financial institutions ↗ Explore regulation-dora.eu ↗Frequently Asked Questions
Článek 4 se vztahuje na poskytovatele a provozovatele systémů umělé inteligence. Obě kategorie musejí přijímat opatření k zajištění toho, aby jejich zaměstnanci a další osoby, které se v jejich zastoupení zabývají provozem a používáním systémů umělé inteligence, měli dostatečnou úroveň gramotnosti v oblasti umělé inteligence, s přihlédnutím k jejich technickým znalostem, zkušenostem, vzdělání a kontextu odborné přípravy.
Ne. Článek 4 nenařizuje konkrétní certifikaci ani standardizovaný program. Vyžaduje, aby poskytovatelé a provozovatelé přijali přiměřená opatření úměrná roli každé osoby, jejím stávajícím kompetencím a povaze příslušných systémů umělé inteligence. Povinnost je orientována na výsledek: zaměstnanci musí dosáhnout dostatečné úrovně gramotnosti v oblasti umělé inteligence.
Článek 4 se stal použitelným dne 2. srpna 2025, dvanáct měsíců po vstupu nařízení v platnost dne 1. srpna 2024. Je součástí druhé vlny ustanovení, která se uplatňují, spolu s pravidly pro modely umělé inteligence pro obecné účely.
Bod odůvodnění 20 nařízení objasňuje, že gramotnost v oblasti umělé inteligence zahrnuje dovednosti, znalosti a porozumění, které umožňují informované nasazení a používání systémů umělé inteligence, včetně povědomí o příležitostech a rizicích, způsobu kritického používání nástrojů umělé inteligence a způsobu, jakým by měly být výstupy interpretovány a ověřovány.
Ano. Článek 4 nepředstavuje výjimku na základě velikosti podniku. Zásada proporcionality zakotvená v tomto článku však znamená, že hloubka a formálnost opatření v oblasti gramotnosti může být přizpůsobena velikosti organizace, příslušným rolím a složitosti nasazených systémů umělé inteligence.
Stay ahead of AI Act changes
Get compliance alerts when deadlines or obligations change.
No spam. One-click unsubscribe.
Take compliance further with the AI Act Academy
Templates, training modules, and live Q&A — everything needed to implement AI Act compliance.