Artikel 4 der Verordnung (EU) 2024/1689 — KI-Kompetenz. Offizieller Text, praktische Auslegung, wesentliche Pflichten und Compliance-Implikationen.

Zusammenfassung des offiziellen Textes

Artikel 4 der Verordnung (EU) 2024/1689 begründet eine allgemeine KI-Kompetenzverpflichtung für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, die im Anwendungsbereich der Verordnung tätig sind. Der Artikel verpflichtet Anbieter und Betreiber, im Rahmen ihrer Möglichkeiten Maßnahmen zu ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter und andere Personen, die in ihrem Auftrag am Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen beteiligt sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen.

Der Artikel definiert KI-Kompetenz als die Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es Personen ermöglichen, fundierte Entscheidungen über KI-Systeme zu treffen, diese ordnungsgemäß einzusetzen und zu nutzen und sich der Auswirkungen dieser Systeme bewusst zu sein. Entscheidend ist, dass die Verpflichtung kalibriert ist: Das erforderliche Kompetenzniveau muss proportional zu den technischen Kenntnissen, Erfahrungen, der Ausbildung, der Schulung und dem Kontext der betroffenen Personen sowie zu den von ihnen eingesetzten KI-Systemen sein.

Artikel 4 setzt daher keinen einheitlichen Standard. Stattdessen schafft er einen Due-Diligence-Rahmen, unter dem Organisationen die Kompetenzanforderungen der relevanten Mitarbeiter im Verhältnis zu den betreffenden KI-Systemen bewerten und gegebenenfalls geeignete Korrektur- oder Entwicklungsmaßnahmen ergreifen müssen. Die Bestimmung spiegelt die in Erwägungsgrund 20 zum Ausdruck gebrachte Absicht des Gesetzgebers wider, dass die menschliche Aufsicht über KI-Systeme nur dann bedeutsam ist, wenn die ausübenden Personen über das grundlegende Verständnis verfügen, das dafür erforderlich ist. Die Verpflichtung hat horizontalen Charakter: Sie gilt unabhängig von der Risikokategorie des betreffenden KI-Systems und ist damit eine der wenigen Bestimmungen in Titel I, die für alle im Anwendungsbereich der Verordnung stehenden Akteure direkt umsetzbare Pflichten erzeugt.

Was das in der Praxis bedeutet

Artikel 4 begründet eine fortlaufende interne Governance-Verpflichtung. Jede Organisation, die als Anbieter (der ein KI-System auf dem EU-Markt in Verkehr bringt oder in Betrieb nimmt) oder Betreiber (der ein KI-System unter eigener Verantwortung in einem beruflichen Kontext nutzt) qualifiziert, muss die KI-Kompetenz des relevanten Personals aktiv bewerten und fördern.

In der Praxis bedeutet dies, dass Organisationen zunächst erfassen sollten, welche Rollen mit KI-Systemen interagieren — sei es beim Aufbau, der Integration, dem Betrieb, der Überwachung oder der Überprüfung von KI-Ausgaben. Ein Rechtsteam, das ein Vertragsanalyse-Tool nutzt, eine Personalabteilung, die ein CV-Screening-System einsetzt, oder ein Ingenieurteam, das ein Predictive-Maintenance-Modell wartet, fallen alle in den Anwendungsbereich. Jeder Rolleninhaber muss über ein seinen Verantwortlichkeiten angemessenes KI-Kompetenzniveau verfügen.

Konkret können Compliance-Maßnahmen folgendes umfassen:

Ein Logistikunternehmen, das ein Routenoptimierungsmodell einsetzt, sollte beispielsweise sicherstellen, dass die Betreiber, die auf der Grundlage der Modellempfehlungen handeln, die Konfidenzintervalle des Systems, bekannte Fehlerursachen und die Zeitpunkte verstehen, an denen sie eingreifen sollten. Ebenso muss ein Gesundheitsanbieter, der ein diagnostisches Unterstützungstool einsetzt, sicherstellen, dass die Kliniker verstehen, was das Tool tut und was nicht, bevor sie sich auf seine Ausgaben verlassen. Das Verhältnismäßigkeitsprinzip bedeutet, dass ein Einzelpraktiker, der ein einfaches KI-Tool einsetzt, leichteren Pflichten unterliegt als ein multinationaler Konzern, der Hochrisikosysteme in großem Maßstab einsetzt.

Wesentliche Pflichten

Verhältnis zu anderen Artikeln

Artikel 4 ist in Titel I (Allgemeine Bestimmungen) verankert und fungiert als horizontaler Ermöglicher für die spezifischeren Pflichten der Verordnung. Er ist direkt mit Artikel 9 (Risikomanagementsystem für Hochrisiko-KI) verbunden, der vorschreibt, dass die für das KI-Risikomanagement verantwortlichen Personen über die notwendigen Kompetenzen verfügen müssen — ein Standard, der eine grundlegende KI-Kompetenz voraussetzt. Er stärkt Artikel 14 (menschliche Aufsicht), wo eine bedeutungsvolle Aufsicht durch natürliche Personen davon abhängt, dass diese Personen KI-System-Ausgaben, Einschränkungen und Fehlerursachen verstehen.

Artikel 4 verbindet sich auch mit Artikel 16(g), der von Anbietern von Hochrisiko-KI-Systemen verlangt, Schritte zu unternehmen, um sicherzustellen, dass Betreiber das System angemessen interpretieren und nutzen können, sowie mit Artikel 26(2), der Betreiber verpflichtet, die menschliche Aufsicht Personen mit den notwendigen Kompetenzen zu übertragen. Im Kontext von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck (Titel VIII) unterstützt Artikel 4 die Erwartung, dass Betreiber, die auf GPAI-Modellausgaben aufbauen, die Art und die Grenzen dieser Modelle verstehen. Das gemeinsame Lesen von Artikel 4 und Erwägungsgrund 20 verdeutlicht die Absicht des Gesetzgebers, dass KI-Kompetenz eine Voraussetzung für die wirksame Erfüllung aller anderen Pflichten gemäß der Verordnung ist.

Zeitplan für die Compliance

Das EU-KI-Gesetz ist am 1. August 2024, zwanzig Tage nach der Veröffentlichung im Amtsblatt, in Kraft getreten. Die Verordnung wird phasenweise angewendet:

Organisationen, die noch keine Kompetenzlückenanalyse durchgeführt oder Schulungsmaßnahmen umgesetzt haben, sind seit August 2025 bereits nicht compliant mit Artikel 4 und sollten die Behebung dieses Zustands als unmittelbare Priorität behandeln.

Official AI Act Compliance Deadline Calendar

Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.

Obligation Applies to Original date New date Status Countdown Legal basis
Prohibited Practices (Art. 5) All providers and deployers active AI Act Art. 5
GPAI Rules (Chapter 5) GPAI model providers active AI Act Art. 51-56
AI-Generated Content Marking Providers of generative GPAI systems active AI Act Art. 50(2)
Regulatory Sandboxes National competent authorities active AI Act Art. 57
High-risk AI — Annex III (standalone) Providers of standalone Annex III systems deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(2)
High-risk AI — Annex I (embedded) AI embedded in Annex I regulated products deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(1)

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Frequently Asked Questions

Artikel 4 gilt für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen. Beide Kategorien müssen Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter und andere Personen, die in ihrem Auftrag mit dem Betrieb und der Nutzung von KI-Systemen befasst sind, über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügen, wobei deren technische Kenntnisse, Erfahrungen, Ausbildung und Schulungskontext zu berücksichtigen sind.

Nein. Artikel 4 schreibt kein spezifisches Zertifizierungs- oder standardisiertes Programm vor. Er verpflichtet Anbieter und Betreiber, angemessene Maßnahmen zu ergreifen, die proportional zur Rolle, den vorhandenen Kompetenzen und der Art der betreffenden KI-Systeme jeder Person sind. Die Verpflichtung ist ergebnisorientiert: Die Mitarbeiter müssen ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz erreichen.

Artikel 4 wurde am 2. August 2025 anwendbar, zwölf Monate nach dem Inkrafttreten der Verordnung am 1. August 2024. Er ist Teil der zweiten Welle von Bestimmungen, die gleichzeitig mit den Vorschriften für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck in Kraft traten.

Erwägungsgrund 20 der Verordnung stellt klar, dass KI-Kompetenz Fähigkeiten, Wissen und Verständnis umfasst, die eine fundierte Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen ermöglichen, einschließlich des Bewusstseins für Chancen und Risiken, der kritischen Nutzung von KI-Tools und der Fähigkeit, Ausgaben zu interpretieren und zu überprüfen.

Ja. Artikel 4 macht keine Ausnahme aufgrund der Unternehmensgröße. Das im Artikel verankerte Verhältnismäßigkeitsprinzip bedeutet jedoch, dass der Umfang und die Formalität der Kompetenzmaßnahmen an die Größe der Organisation, die betroffenen Rollen und die Komplexität der eingesetzten KI-Systeme angepasst werden können.

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