A conformidade não termina na entrada no mercado. O Art.º 72 exige que os fornecedores de sistemas de IA de alto risco mantenham um sistema ativo de monitorização pós-colocação no mercado, recolham dados de desempenho e comuniquem incidentes graves. Aqui está o que deve fazer — e quando.

O que é a Monitorização Pós-Colocação no Mercado?

A avaliação de conformidade e a marcação CE são o bilhete de entrada no mercado da UE para um sistema de IA de alto risco — não a linha de chegada. O Art.º 72 do Regulamento IA da UE impõe uma obrigação contínua: os fornecedores devem estabelecer e operar um sistema de monitorização pós-colocação no mercado (MPM) que recolha, analise e actue ativamente sobre dados de desempenho no mundo real ao longo de toda a vida operacional do sistema.

A fundamentação é simples. Um sistema de IA validado num conjunto de dados fixo pode derivar à medida que as entradas do mundo real mudam, à medida que a população de utilizadores se altera, ou à medida que o ambiente em que opera evolui. Os instantâneos estáticos de conformidade não conseguem capturar isto. A MPM é o mecanismo que transforma a conformidade num processo contínuo, em vez de um evento único.

O sistema MPM deve ser proporcional à natureza e aos riscos do sistema de IA de alto risco em causa. Um modelo de pontuação de crédito implantado em escala em milhões de consumidores requerá uma monitorização mais intensiva do que uma ferramenta estreita de classificação de documentos utilizada internamente por uma empresa regulamentada.

Quem Deve Estabelecer um Sistema MPM?

Obrigatório para:

Não exigido para:

O papel do utilizador final é de apoio mas não opcional. Os utilizadores finais devem operar o sistema de IA em conformidade com as instruções do fornecedor, ativar e reter a funcionalidade de registo incorporada no sistema e — de forma crítica — comunicar quaisquer incidentes graves de que tenham conhecimento ao fornecedor sem atraso injustificado. Um utilizador final que observa um incidente grave e não notifica o fornecedor não está em conformidade.

O Plano de Monitorização Pós-Colocação no Mercado (Anexo IV, Ponto 12)

O plano MPM é um componente obrigatório da documentação técnica (Anexo IV). Não pode ser um documento genérico: deve ser específico ao sistema, ao seu contexto de implantação e aos seus riscos identificados. No mínimo, deve definir:

  1. Recolha de dados — que métricas de desempenho são capturadas (exatidão, taxas de erro, resultados de decisão), como os dados são recolhidos (telemetria automatizada, relatórios de utilizadores finais, feedback de utilizadores) e com que frequência
  2. Ciclos de feedback — o mecanismo pelo qual os utilizadores finais podem comunicar problemas de desempenho, anomalias ou incidentes ao fornecedor de forma estruturada e atempada
  3. Monitorização de exatidão — como o desempenho do sistema é acompanhado em relação ao benchmark validado utilizado durante a avaliação de conformidade, incluindo qualquer metodologia de deteção de desvio
  4. Monitorização de preconceito — para sistemas onde os resultados demográficos são relevantes (contratação, crédito, aplicação da lei), monitorização contínua das disparidades estatísticas entre grupos protegidos, com metodologia e limiares definidos
  5. Gatilhos de atualização — os limiares quantitativos ou qualitativos específicos que impulsionam medidas corretivas, incluindo requalificação do modelo, ajuste de parâmetros ou suspensão da implantação
  6. Calendário de revisão — com que frequência o próprio plano MPM é revisto e atualizado, assegurando que permanece adequado ao seu propósito à medida que o contexto de implantação evolui

O plano MPM deve ser mantido atualizado. Um plano desatualizado que já não reflete a metodologia de monitorização real não satisfaz o Art.º 72.

Comunicação de Incidentes Graves (Art.º 73)

O que constitui um incidente grave?

O Art.º 73 define um incidente grave como qualquer incidente ou mau funcionamento de um sistema de IA de alto risco que leve direta ou indiretamente a:

É importante que o Regulamento IA não exija que seja estabelecida uma relação de causalidade com o sistema de IA antes de comunicar. Uma suspeita razoável de que o sistema de IA contribuiu para ou não conseguiu prevenir o dano é suficiente para desencadear a obrigação. Os fornecedores que aguardam certeza antes de comunicar arriscam-se ao incumprimento.

Prazos de comunicação

De Para Prazo
Utilizador Final Fornecedor Sem atraso injustificado (ao tomar conhecimento)
Fornecedor Autoridade nacional de vigilância do mercado No prazo de 15 dias de calendário a contar do momento em que tomou conhecimento
Fornecedor (risco para a segurança pública) Autoridade nacional de vigilância do mercado No prazo de 24 horas a contar do momento em que tomou conhecimento
Fornecedor (padrão de risco sistémico recém-emergente) Autoridade nacional de vigilância do mercado Sem atraso injustificado (sem incidente específico necessário)

O prazo de 15 dias começa quando o fornecedor toma conhecimento do incidente — o que, na prática, significa quando o utilizador final os notifica. Os fornecedores devem conceber os seus procedimentos de notificação de utilizadores finais de forma que a informação lhes chegue rapidamente o suficiente para cumprir o prazo de comunicação a jusante.

O que um relatório de incidente deve conter

Um relatório de incidente conforme à autoridade nacional de vigilância do mercado deve incluir:

O relatório deve ser factual e proporcionado. Os relatórios preliminares podem ser complementados por relatórios de acompanhamento à medida que a investigação progride.

Registo Obrigatório (Art.º 12)

O Art.º 12 exige que os sistemas de IA de alto risco sejam concebidos e construídos com a capacidade de gerar automaticamente registos a um nível de granularidade suficiente para permitir:

Este é um requisito de design imposto ao fornecedor. O fornecedor deve incorporar a capacidade de registo no sistema antes de ser colocado no mercado.

A obrigação de ativar e reter esses registos recai sobre o utilizador final. Os utilizadores finais não devem desativar a funcionalidade de registo e devem reter os registos pelo período especificado nas instruções e documentação técnica do fornecedor. Quando não é definido nenhum período de retenção específico, os registos devem ser retidos por um período proporcional ao ciclo de vida operacional do sistema e a quaisquer requisitos específicos do sector (por exemplo, regras de manutenção de registos de serviços financeiros ao abrigo do DORA ou do MiFID II).

Modificações Substanciais e Reavaliação

Nem toda a alteração a um sistema de IA implantado desencadeia uma nova avaliação de conformidade. O Regulamento distingue entre atualizações menores e modificações substanciais.

Uma modificação é substancial — e requer uma nova avaliação de conformidade e documentação técnica atualizada — quando:

As atualizações menores — patches de segurança, correções de bugs que corrigem defeitos claramente identificados sem alterar o comportamento relevante para a conformidade, alterações cosméticas à interface — não requerem uma reavaliação completa. No entanto, devem ser documentadas, e o fornecedor deve reter uma avaliação escrita confirmando que a modificação não constitui uma modificação substancial. Esse registo está sujeito a inspeção pelas autoridades de vigilância do mercado.

Lista de Verificação Prática de Implementação

A lista de verificação seguinte reflete os requisitos operacionais mínimos ao abrigo dos Art.º 72, 73 e 12. Não substitui o aconselhamento jurídico, mas fornece um ponto de partida para a análise de lacunas.


Referências cruzadas: Documentação TécnicaSistemas de IA de Alto Risco do Anexo IIIFornecedores vs. Utilizadores Finais

Official AI Act Compliance Deadline Calendar

Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.

Obligation Applies to Original date New date Status Countdown Legal basis
Prohibited Practices (Art. 5) All providers and deployers active AI Act Art. 5
GPAI Rules (Chapter 5) GPAI model providers active AI Act Art. 51-56
High-risk AI — Annex III (standalone) Providers of standalone Annex III systems deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(2)
High-risk AI — Annex I (embedded) AI embedded in Annex I regulated products deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(1)
AI-Generated Content Marking Providers of generative GPAI systems active AI Act Art. 50(2)
Regulatory Sandboxes National competent authorities active AI Act Art. 57

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Frequently Asked Questions

As obrigações de monitorização pós-colocação no mercado ao abrigo do Art.º 72 aplicam-se exclusivamente aos fornecedores de sistemas de IA de alto risco (Anexo I e Anexo III). Os fornecedores de modelos GPAI têm obrigações paralelas mas diferentes, incluindo comunicação de incidentes para modelos com risco sistémico. Os sistemas de risco mínimo e apenas de transparência não têm requisito formal de monitorização pós-colocação no mercado.

Um incidente grave é qualquer incidente ou mau funcionamento que leve direta ou indiretamente a: morte, dano grave à saúde, uma perturbação grave e irreversível de infraestruturas ou propriedade, ou uma violação grave dos direitos fundamentais. Inclui também situações de quase-acidente em que uma pessoa evitou por pouco qualquer um dos anteriores. O Regulamento IA não exige que seja estabelecida uma relação de causalidade — uma suspeita razoável é suficiente para desencadear a comunicação.

Os fornecedores devem comunicar incidentes graves à autoridade nacional de vigilância do mercado relevante sem atraso injustificado e em qualquer caso no prazo de 15 dias a contar do momento em que tiverem conhecimento. Para incidentes que envolvam risco para a segurança pública, o prazo é de 24 horas. Os utilizadores finais devem notificar os fornecedores de incidentes graves sem atraso injustificado.

Sim. Se uma atualização constituir uma 'modificação substancial' — alterando a finalidade prevista, degradando significativamente o desempenho, ou alterando as medidas de gestão de riscos — requer uma nova avaliação de conformidade. As correções de bugs e patches de segurança menores geralmente não o fazem. O fornecedor deve documentar todas as atualizações e avaliar se desencadeiam uma reavaliação.

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