EL-i tehisintellekti määruse kohustused tehisintellekti kasutamisel autonoomsetes sõidukites, liiklusjuhtimises, lennunduses, raudteel ja kriitilises taristus. Käsitleb I lisa (NLF) ja III lisa kategooriat 2.
Miks on transport EL-i tehisintellekti määruse prioriteetne sektor
EL-i tehisintellekti määrus (määrus (EL) 2024/1689) kehtestab kõige nõudlikumad kohustused valdkondades, kus tehisintellekti tõrked toovad kaasa otsesed tagajärjed füüsilisele ohutusele, kriitiliste teenuste järjepidevusele ja avalikule julgeolekule. Transport ja kriitiline taristu on selles ülesehituses kesksel kohal kahel sõltumatul õiguslikul põhjusel: tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt ohutuskomponentidena reguleeritud transpordivahendites (käivitades Art. 6(1) I lisa kaudu) ning kriitilise taristu haldamise tehisintellekti sõnaselge loetlemine kõrge riskiga süsteemidena III lisa punktis 2.
Transpordi sektori eristab ka olemasolevatest regulatiivsetest raamistikest tulenev tihedus ja küpsus. Sõidukite tüübikinnitus üldise ohutuse määruse (EL) 2019/2144 alusel, lennunduse sertifitseerimine EASA baasõigusakti (EL) 2018/1139 alusel, raudtee koostalitlusvõime ja ohutus ERA määruse (EL) 2016/796 ja ohutusdirektiivi 2016/798 alusel ning kriitilise taristu küberturvalisus NIS2 direktiivi (EL) 2022/2555 alusel loovad kõik eelnevaid õiguslikke kohustusi, mis kumuleeruvad EL-i tehisintellekti määrusega — ja mõnel juhul on sellega struktuurilises seoses.
Transpordisektori organisatsioonide jaoks tähendab see praktikas, et tehisintellekti vastavust ei saa hallata eraldiseisva regulatiivse töövooluna. See tuleb integreerida olemasolevatesse tüübikinnituse, sertifitseerimise, ohutuse juhtimise ja küberturvalisuse programmidesse. Selle integratsiooni saavutamata jätmine ohustab mitte ainult tehisintellekti määruse nõuete täitmist, vaid ka sektoriaalseid eeskirju, millel on oma täitevasutused ja turulepääsu tagajärjed.
Ohutuskomponendi tehisintellekt (I lisa) vs. kriitilise taristu tehisintellekt (III lisa, punkt 2)
EL-i tehisintellekti määrus loob kaks eraldiseisvat kõrge riskiga teed, mis on transpordi jaoks asjakohased. Selle mõistmine, milline tee kehtib — ja kas mõlemad kehtivad üheaegselt —, on iga transpordi tehisintellekti vastavusprogrammi esimene analüütiline samm.
I lisa — NLF-reguleeritud toodete ohutuskomponendid
EL-i tehisintellekti määruse Art. 6(1) klassifitseerib kõrge riskiga süsteemiks iga tehisintellektisüsteemi, mis on I lisas loetletud uue õigusraamistiku (NLF) õigusaktiga reguleeritud toote ohutuskomponent. Transpordi jaoks on peamised NLF-instrumendid:
- Üldine ohutuse määrus (EL) 2019/2144 — maanteesõidukid (autod, veoautod, mootorrattad, bussid)
- EASA baasõigusakt (EL) 2018/1139 — õhusõidukid, mootorid ja seotud seadmed
- ERA raudteealased õigusaktid — sealhulgas määrus (EL) 2016/796 (ERA amet), direktiiv 2016/797 (koostalitlusvõime) ja direktiiv 2016/798 (raudteeohutus)
- Masinate määrus (EL) 2023/1230 — asjakohane tehisintellekti puhul automatiseeritud sadamaseadmetes, tööstuslikumates sõidukites ja transporditaristu kontekstis töötavates ehitusmasinates
Tehisintellektisüsteem on transpordivahendi ohutuskomponent, kui selle tõrge või talitlushäire võib ohustada isikute tervist või ohutust. Maanteesõidukite puhul hõlmab see autonoomseid hädapidurdussüsteeme, sõiduraja hoidmise tehisintellekti, adaptiivset tempohoiajat SAE tasemest L2 ülespoole ja kõiki L3–L5 automaatseid sõidusüsteeme. Lennunduses hõlmab see tehisintellekti lennujuhtimissüsteemides, autopiloodikomponentides ja maapinna läheduse hoiatussüsteemides. Raudteel hõlmab see tehisintellekti automaatses rongikaitses, tehisintellektiga abistatud signaalimises ja autonoomsetes vagunilükkamise süsteemides.
Art. 6(1) kohane klassifikatsioon on kategooriline. See ei nõua, et tehisintellektisüsteem näitaks iseseisvalt üles olulist kahjutõenäosust — ohutuskomponendi määratlus on piisav. See tähendab, et selliste süsteemide tarnijad peavad täitma III peatüki 2. jao nõudeid (Art. 9–15), mis hõlmavad riskijuhtimist, andmehaldust, tehnilist dokumentatsiooni, automaatset logimist, läbipaistvust, inimjärelevalvet ning täpsust ja töökindlust.
III lisa, punkt 2 — kriitilise taristu haldamine
Eraldi ohutuskomponendi teest loetleb III lisa punkt 2 sõnaselgelt kõrge riskiga süsteemidena tehisintellektisüsteemid, mis on mõeldud kasutamiseks kriitilise taristu haldamise ja käitamise ohutuskomponentidena, eelkõige:
- Kriitilise maanteeliikluse taristu
- Kriitilise veetranspordi taristu
- Kriitilised elektrivõrgu komponendid (kriitilise taristuna transpordiga samaväärsete riskiprofiilide korral)
Selle kategooria alla kuuluvad tehisintellektisüsteemid on: maanteede liiklusjuhtimise platvormid, mis kasutavad tehisintellekti dünaamiliseks kiiruse juhtimiseks ja intsidentide tuvastamiseks; tehisintellektipõhised aruka võrgu stabiilsuse ja koormuse tasakaalustamise süsteemid, kus võrgu tõrge mõjutaks transporditoiminguid; ning tehisintellektisüsteemid, mis haldavad sadamataristut olulise teenuse tasandil.
Punkti 2 ja I lisa tee vaheline erinevus seisneb selles, et III lisa punkt 2 kehtib taristu operaatoritele, mitte ainult tootevalmistajatele. Avalik-õiguslik asutus või erakontsessiooniomanik, kes käitab tehisintellektipõhist liiklusjuhtimiskeskust, on punkti 2 kohustuste subjektiks kasutuselevõtjana või — kui ta on ise tehisintellektisüsteemi välja arendanud — tarnijana.
Kahekordne klassifikatsioon
Kui tehisintellektisüsteem on üheaegselt NLF-reguleeritud toote ohutuskomponent ja kasutatakse kriitilise taristu haldamiseks (nt tehisintellektisüsteem, mis on integreeritud auka kiirtee platvormi ja on seotud ka sõidukisüsteemidega), kehtivad mõlemad teed. Nõudlikumad kohustused on ülimuslikud.
Tarnija vs. kasutuselevõtja transpordi kontekstis — OEM vs. operaator
Kohustuste jaotamine tarnijate (Art. 16) ja kasutuselevõtjate (Art. 26) vahel on transpordis eriti keeruline, kuna tehisintellekti arendaja, süsteemi integraatori, OEM-i, taristu operaatori ja lõppkasutajast floti vaheline tarneahel võib hõlmata mitut juriidilist isikut, kellest igaühel on tehisintellekti määruse kohaselt erinevad kohustused.
Sõidukite OEM-id tarnijatena
OEM, kes integreerib tehisintellekti juhtimissüsteemi — olgu see arendatud ettevõttesiseselt või hangitud esimese või teise astme tarnijalt — sõiduki tüüpi ja laseb sõiduki oma kaubamärgi all EL-i turule, on tehisintellektisüsteemi tarnija Art. 16 tähenduses. See kehtib isegi siis, kui tehisintellektitehnoloogia on algselt välja töötanud kolmas osapool, tingimusel et OEM ei ole pelgalt edasimüünud muutmata süsteemi kolmanda osapoole kaubamärgi all. Tarnija kohustused hõlmavad:
- Kvaliteedijuhtimissüsteemi loomist vastavalt Art. 17
- Tehnilise dokumentatsiooni koostamist ja säilitamist vastavalt Art. 11 ja IV lisale, mis hõlmab tehisintellektisüsteemi kavandatud eesmärki, disaini, treeningandmeid, valideerimistulemusi ja turustamisjärgse seire plaani
- Vastavushindamise läbiviimist või tellimistarnet — mis sõidukite ohutuskomponentide puhul peab olema kooskõlastatud GSR 2019/2144 kohase tüübikinnituse menetlusega
- Tehisintellektisüsteemi registreerimist kõrge riskiga tehisintellektisüsteemide EL-i andmebaasis vastavalt Art. 49 enne turule laskmist
- Allavoolu kasutuselevõtjatele (flotikäitajatele, rendifirmadele) kasutusjuhiste esitamist piisaval tasemel, et võimaldada nõuetekohast kasutuselevõttu
Flotikäitajad ja kontsessiooniomanikud kasutuselevõtjatena
Autonoomsete sõidukite flotti käitav ettevõte, tehisintellekti liiklusjuhtimissüsteemi kasutuselevõttev kohalik omavalitsus või tehisintellektipõhiseid hooldusvahendeid kasutav raudteetaristu haldaja on kasutuselevõtja vastavalt Art. 26. Kasutuselevõtja kohustused hõlmavad:
- Tehisintellektisüsteemi kasutamist tarnija kasutusjuhiste kohaselt — iga operatsiooniline kasutus väljaspool seda ulatust võib reklassifitseerida kasutuselevõtja tarnijaks, käivitades täieliku tarnija kohustuste komplekti
- Inimjärelevalve meetmete rakendamist vastavalt tarnija poolt täpsustatud ja tegevuskontekstile sobival viisil
- Tegevuslogide säilitamist, mille tehisintellektisüsteem on genereerinud, vähemalt kuus kuud, või kauem, kui kohaldatavad valdkonnaalased õigusaktid (NIS2, riiklikud transpordiohutusnormid) nõuavad pikemat säilitamist
- Tarnijale viivitamata ja riiklikele pädevatele asutustele vastavalt Art. 73 teavitamist riketest või tõsistest intsidentidest, kus on ohustatud ohutus või põhiõigused
- Põhiõigustele avalduva mõju hindamiste (FRIA) läbiviimist vastavalt Art. 27, kui tehisintellektisüsteemi kasutab avalik-õiguslik asutus või suurel skaalal üksikisikuid mõjutavates kontekstides
Koostoime valdkonnaalaste õigusaktidega — EASA, ERA ja tüübikinnitus
Maanteesõidukid — GSR 2019/2144 ja tüübikinnitus
Üldine ohutuse määrus (EL) 2019/2144 kohustab lisama uutesse sõidukitüüpidesse konkreetseid ADAS- ja autonoomseid sõiduomadusi ning kehtestab nende toimivusele tehnilised nõuded. Sõiduki tüübikinnitus — mida viivad läbi riiklikud tüübikinnitusasutused (nt KBA Saksamaal, DREAL Prantsusmaal, Rijksdienst voor het Wegverkeer Madalmaades) — on maanteesõidukite peamine turulepääsu mehhanism.
EL-i tehisintellekti määrus ei asenda tüübikinnitust. Tehisintellekti määruse Art. 8(1) täpsustab, et kui valdkonnaspetsiifilised õigusaktid kehtestavad samaväärseid või rangemaid nõudeid, on menetluslik ühtlustamine võimalik, kuid tehisintellekti määruse kohustused jäävad kehtima. Praktikas peab tehisintellekti juhtimissüsteemi vastavushindamine käsitlema nii GSR-i tehnilisi nõudeid (hinnatakse tüübikinnituse raames) kui ka tehisintellekti määruse nõudeid (tehniline dokumentatsioon, andmehaldus, logimine, inimjärelevalve, turustamisjärgne seire). OEM-id peaksid planeerima integreeritud hindamise, mis hõlmab mõlemat raamistikku, et vältida korduvaid jõupingutusi ja võimalikke lünki.
Lennundus — EASA ja tehisintellekti tegevuskava
EASA teostab sertifitseerimisvolitust õhusõidukite, mootorite ja osade üle vastavalt määrusele (EL) 2018/1139. EASA tehisintellekti tegevuskava (avaldatud järjestikustes väljaannetes alates 2020. aastast) käsitleb tehisintellekti usaldusväärsust õhus olevate tehisintellektisüsteemide jaoks ja on peamine sertifitseerimisviide lennuohutuse jaoks kriitiliste rakenduste puhul.
EL-i tehisintellekti määrus kehtib maapealse lennunduse tehisintellekti (liiklusjuhtimine, hoolduse diagnostika, pardakabiini haldussüsteemid) suhtes, mis jääb välja EASA lennukõlblikkuse piiridest. EASA poolt sertifitseeritud õhus olevate tehisintellektisüsteemide puhul on Art. 8(1) ühtlustamine saadaval, kuid EASA lennukõlblikkuse nõuete ja tehisintellekti määruse kohustuste (eriti logimise ja inimjärelevalve osas) kattuvust tuleb analüüsida süsteemipõhiselt. EASA "tehisintellekti kindlustaseme" kontseptsioon ei vasta otseselt EL-i tehisintellekti määruse kõrge riskiga klassifikatsioonile ega vastavushindamise nõuetele.
Raudtee — ERA ja ohutuse juhtimissüsteemid
ERA (Euroopa Liidu Raudteeamet) jälgib raudtee koostalitlusvõimet ja ühist ohutusraamistikku direktiivide 2016/797 ja 2016/798 alusel. Raudtee-ettevõtjatelt ja taristu haldajatelt nõutakse ohutuse juhtimissüsteemi (SMS) säilitamist, mis hõlmab riskihindamist, õnnetuste uurimist ja pidevat täiustamist.
EL-i tehisintellekti määruse Art. 9 kohased riskijuhtimise nõuded on tihedalt paralleelsed ERA SMS-i nõuetega. Organisatsioonid, kellel on küps SMS, on hästi positsioneeritud, et integreerida tehisintellekti määruse riskijuhtimise dokumentatsioon olemasolevasse raamistikku. ERA ja Euroopa Komisjon on väljendanud eelistust integreeritud vastavuskäsitluste suhtes, mis väldivad SMS-i ja tehisintellekti määruse kohustuste dubleerimist. Automaatses rongioperatsioonis kasutatavad tehisintellektisüsteemid, ETCS (Euroopa raudteejuhtimissüsteem) tehisintellektikomponendid või ennetav hooldus, mis mõjutab ohutuse seisukohalt kriitilisi otsuseid, on kõrge riskiga I lisa alusel (raudteesõidukite või taristu ohutuskomponent).
Täitevasutused ja sertifitseerimisasutused
Transpordi tehisintellekti vastavus hõlmab mitut täitevasutust, kellel on osaliselt kattuv jurisdiktsioon, olenevalt tehisintellektisüsteemi funktsioonist ja sellesse integreeritud tootest.
EASA on sertifitseerimisasutus tehisintellekti jaoks õhusõidukites ja lennundustoodetes. Ta võib uurida tehisintellektisüsteemi tõrkeid, mis puudutavad lennukõlblikkust, ja tema otsused mõjutavad turulepääsu kogu EL-is ja kahepoolsetes partnerriikides.
ERA jälgib raudteede ühist ohutusraamistikku. Raudtee ohutusel põhinevad sertifikaadid ja tegevusload sõltuvad SMS-i vastavusest, mis üha enam ristub tehisintellekti määruse vastavusega tehisintellektipõhiste raudteesüsteemide puhul.
Riiklikud sõidukite tüübikinnitusasutused — sealhulgas KBA (Saksamaa), ANFIA-delegeeritud asutused (Itaalia) ja Rijksdienst voor het Wegverkeer (Madalmaad) — annavad välja ja võivad tühistada maanteesõidukite tüübikinnitused. Tehisintellekti ohutuskomponentide tehisintellekti määruse nõuete eiramine võib kujutada tüübikinnituse peatamise või tagasivõtmise alust.
NIS2 riiklikud pädevad asutused — määratud iga liikmesriigi poolt, sageli riiklik küberturvalisuse agentuur nagu BSI (Saksamaa), ANSSI (Prantsusmaa) või NCSC-NL (Madalmaad) — täidavad NIS2 kohustusi oluliste teenuste transpordikäitajate suhtes. NIS2 täitmine võib kaasa tuua siduvaid ettekirjutusi, trahve ja rasketel juhtudel tegevuse peatamise.
Riiklikud tehisintellekti järelevalveasutused, mis määratakse vastavalt EL-i tehisintellekti määruse Art. 70-le, omavad üldisi turujärelevalve volitusi, koordineerimismehhanismidega valdkonnaspetsiifiliste asutustega, et vältida jurisdiktsioonikonfliktide tekkimist.
Vastavuse prioriteedid transpordikäitajatele ja tarnijatele
1. samm: tehisintellektisüsteemide inventuur ja klassifikatsioon
Viige läbi struktureeritud inventuur kõigist tehisintellektisüsteemidest, mis on arendamisel või kasutusel transporditoodete või -toimingute portfellis. Iga süsteemi puhul määrake, kas see on NLF-reguleeritud toote ohutuskomponent (Art. 6(1) tee), kriitilise taristu haldamise tehisintellekt (III lisa, punkt 2) või mõlemad. Dokumenteerige klassifikatsiooni põhjendus kirjalikult. Süsteemid, mida ei saa lõplikult kõrge riskiga klassifikatsioonist välistada, tuleks käsitada kõrge riskiga süsteemidena kuni lõpliku õigusliku analüüsini.
2. samm: vastavushindamise marsruudi planeerimine
Tehisintellektisüsteemide puhul, mis on sõidukite, õhusõidukite või raudteetoodete ohutuskomponendid, tuvastage kohaldatav valdkonna sertifitseerimismenetlus ja kaardistage see tehisintellekti määruse vastavushindamise nõuete suhtes. Määrake, kas nõutav on teavitatud asutus (Art. 43(3)) või piisab enesehindamisest koos kolmanda osapoole tehnilise auditiga. Koordineerige tehisintellekti määruse vastavushindamise ajakava tüübikinnituse või sertifitseerimise programmiga, et vältida turulepääsu viivitusi.
3. samm: tehniline dokumentatsioon ja andmehaldus
Koostage IV lisa kohane tehniline dokumentatsioon iga kõrge riskiga tehisintellektisüsteemi jaoks. Transpordi tehisintellekti puhul peab see sisaldama: kavandatud eesmärki täpsusega, mis on piisav nii tehisintellekti määruse kui ka valdkonnaalase regulatsiooni klassifikatsiooni toetamiseks; treeningandmete päritolu, sealhulgas mis tahes kasutatud reaalmaailma sõidu-, tegevus- või sensoriandmed; simulatsioonikeskkonna kirjeldusi virtuaalse testimise kaudu valideeritud tehisintellektisüsteemide jaoks; ning turustamisjärgse seire plaane, mis on kooskõlas valdkonnaspetsiifiliste aruandluskohustustega.
4. samm: NIS2 integreerimine kriitilise taristu operaatoritele
Oluliste teenuste transpordikäitajad peavad integreerima tehisintellekti määruse Art. 15 kohased küberturvalisuse nõuded NIS2 küberturvalisuse riskijuhtimise kohustustega. Looge ühtne turvalisuse riskihindamise protsess, mis hõlmab mõlemat raamistikku. Tagage, et tehisintellekti tarkvara tarnijad — sealhulgas tehisintellekti mudelite arendajad ja andmepakkujad — on allutatud tarneahela turvalisuse nõuetele, mis on kooskõlas NIS2 Art. 21(2)(d) ja tehisintellekti määruse Art. 25-ga (kolmanda osapoole tööriistade kohustused).
5. samm: inimjärelevalve tegevuskontekstides
Kujundage Art. 14 kohased inimjärelevalve mehhanismid, mis on transpordi keskkondades operatiivselt teostatavad. Autonoomsete sõidusüsteemide puhul määratlege tingimused, mille alusel peab juht suutma sõidukit juhtimise üle võtta (L3) või kaugoperaator sekkuma (L4). Lennuliiklusjuhtimise tehisintellekti puhul täpsustage töövoo punktid, kus kontroller peab tehisintellekti genereeritud juhiseid üle vaatama ja kinnitama. Raudtee hoolduse tehisintellekti puhul määratlege eskalatsiooniprotokollid, kui süsteem tuvastab ohutuse seisukohalt kriitilisi kõrvalekaldeid. Järelevalvemehhanismid peavad olema dokumenteeritud tehnilises dokumentatsioonis ja kajastuma kasutuselevõtjatele esitatud kasutusjuhistes.
6. samm: turustamisjärgne seire ja intsidentidest teavitamine
Looge turustamisjärgse seire süsteemid, mis rahuldavad nii tehisintellekti määruse Art. 72 nõudeid kui ka valdkonnaspetsiifilisi ohutusaruandluse kohustusi (ERA õnnetuste aruandlus, EASA juhtumite aruandlus vastavalt määrusele (EL) 376/2014, NIS2 intsidentide teavitamine). Kõrge riskiga tehisintellektisüsteemide tõsistest intsidentidest tuleb teavitada riiklikku tehisintellekti järelevalveasutust vastavalt Art. 73-le 15 tööpäeva jooksul teadlikuks saamisest. See tähtaeg tuleb kooskõlastada NIS2 24-tunnise esialgse teavitamise nõudega oluliste küberturvalisuse intsidentide puhul, mis võib katta sama sündmuse, kui tehisintellekti tõrge on omistatav küberturvalisuse rikkumisele.
Official AI Act Compliance Deadline Calendar
Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.
| Obligation | Applies to | Original date | New date | Status | Countdown | Legal basis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Prohibited Practices (Art. 5) | All providers and deployers | active | — | AI Act Art. 5 | ||
| GPAI Rules (Chapter 5) | GPAI model providers | active | — | AI Act Art. 51-56 | ||
| High-risk AI — Annex III (standalone) | Providers of standalone Annex III systems | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(2) | ||
| High-risk AI — Annex I (embedded) | AI embedded in Annex I regulated products | deferred | — | AI Omnibus 2026 Art. 6(1) | ||
| AI-Generated Content Marking | Providers of generative GPAI systems | active | — | AI Act Art. 50(2) | ||
| Regulatory Sandboxes | National competent authorities | active | — | AI Act Art. 57 |
⬇ Download JSON · CC BY 4.0
AI Act meets DORA and NIS2
Is your organisation subject to both the AI Act and DORA? The two regulations intersect on the operational resilience of financial AI systems. Our sister site regulation-dora.eu covers DORA in depth.
Explore regulation-dora.eu ↗Frequently Asked Questions
Jah, enamiku kaubandusliku tähtsusega konfiguratsioonide puhul. Tehisintellektisüsteem, mis kujutab endast maanteesõiduki ohutuskomponenti, millele on antud tüübikinnitus üldise ohutuse määruse (EL) 2019/2144 alusel, klassifitseeritakse automaatselt kõrge riskiga süsteemiks vastavalt EL-i tehisintellekti määruse Art. 6(1) koostoimes I lisaga (uue õigusraamistikuga). See kehtib SAE taseme 2+ juhi abistavate süsteemide kohta, mis mõjutavad roolimist, pidurdamist või kiirendust, kuni L4 ja L5 autonoomsete sõidusüsteemideni. Klassifikatsioon on kategooriline ega eelda eraldi kahjutõenäosuse hindamist. Enne sõiduki EL-i turule laskmist peavad olema täidetud nii tehisintellekti määruse vastavushindamise nõuded kui ka GSR 2019/2144 kohase tüübikinnituse menetluse nõuded.
Jaotus sõltub integratsiooni lepingulisest ja tehnilisest struktuurist. Kui OEM integreerib kolmanda osapoole tehisintellektisüsteemi muutmata kujul sõiduki tüüpi ja laseb selle turule oma nime all, on OEM tehisintellekti määruse Art. 16 tähenduses tarnija ning kannab kõiki tarnija kohustusi, sealhulgas vastavushindamist, CE-märgistamist ja registreerimist EL-i tehisintellekti andmebaasis. Tehisintellektisüsteemi algne arendaja võib olla alatarnija, kuid ei ole automaatselt tehisintellekti määruse tarnija. Kui OEM teeb enne turule laskmist tehisintellektisüsteemis olulisi muudatusi, kinnitatakse tarnija kohustused täies ulatuses. Flotid või rendifirmad, kes seejärel kasutavad sõidukit aktiivse tehisintellektisüsteemiga, on Art. 26 kohaselt kasutuselevõtjad.
Ei. EASA sertifitseerimine baasõigusakti (EL) 2018/1139 alusel ja tehisintellekti määruse vastavushindamine on eraldiseisvad õiguslikud kohustused, mis kehtivad paralleelselt. EASA tehisintellekti tegevuskava ja eelseisvad juhised tehisintellekti usaldusväärsuse kohta lennunduses käsitlevad lennundusnormide alusel lennukõlblikkuse ja tegevusohutuse nõudeid. EL-i tehisintellekti määruse nõuded — sealhulgas IV lisa kohane tehniline dokumentatsioon, Art. 12 kohane automaatne logimine ja Art. 14 kohane inimjärelevalve — on eraldiseisvad kohustused, millele tuleb eraldi vastavust saavutada. Tehisintellekti määruse Art. 8(1) tunnistab valdkonnaspetsiifilisi õigusakte ja võib lubada menetluslikku ühtlustamist, kus EASA nõuded on samaväärsed, kuid ei kaota tehisintellekti määruse kohustusi maapealse tehisintellekti süsteemide ega EASA lennukõlblikkuse piiridest välja jäävate pardakabiini tehisintellektisüsteemide puhul.
See sõltub tegevuskontekstist. Tehisintellektisüsteemid, mida kasutatakse kriitilise maanteeliikluse taristu haldamiseks ja käitamiseks, on EL-i tehisintellekti määruse III lisa punktis 2 sõnaselgelt loetletud kõrge riskiga süsteemidena. Süsteem, mis haldab maanteeliikluse voogu, kohandab suurlinna teedevõrgu signaalide juhtimist või määrab dünaamiliselt liiklusridu tunneli sissesõidul, vastab tõenäoliselt 'kriitilise maanteeliikluse taristu' lävendile. Iseseisev tehisintellekt, mis optimeerib signaalide ajastust üksikus maapiirkonna ristmikus minimaalse liikluskoormusega ja puuduvate ohutusriski seostega, võib sellest definitsioonist välja jääda, kuid see hinnang tuleb dokumenteerida. Operaatorid peaksid rakendama ettevaatuspõhimõtet: kui tehisintellekti väljundi viga või vale arvutus võib tekitada olulise õnnetuste riski, liiklusummikute kaskaadi või kiirabisõidukite hilinemise suurel skaalal, on kõrge riskiga klassifikatsioon asjakohane vaikevalik.
Raudteeoperaatorid, kes kvalifitseeruvad NIS2 direktiivi (EL) 2022/2555 kohasteks oluliste teenuste osutajateks, seisavad silmitsi kahekordse vastavuskohustusega. NIS2 kohaselt peavad nad rakendama küberturvalisuse riskijuhtimise meetmeid, järgima intsidentide teavitamise tähtaegu (oluliste intsidentide kohta 24 tunni jooksul riiklikule pädevale asutusele, täielik aruanne 72 tunni jooksul) ning tagama tarneahela turvalisuse, sealhulgas tehisintellekti tarkvara tarnijate puhul. EL-i tehisintellekti määruse kohaselt on ohutus-kriitilises raudteekäituses kasutatavad tehisintellektisüsteemid — ennetava hoolduse tehisintellekt, tehisintellektiga abistatud signaalimine, autonoomsed vagunilükkamise süsteemid — kõrge riskiga Art. 6(1) alusel (ERA raudteealaste õigusaktide kohased ohutuskomponendid) või III lisa punkti 2 alusel. Tehisintellekti määruse Art. 15 kohased küberturvalisuse ja töökindluse nõuded peavad olema täidetud viisil, mis on kooskõlas NIS2 kohustuste ja neid täiendav. Ühtne integreeritud riskijuhtimissüsteem, mis käsitleb mõlemat raamistikku, on operatiivselt eelistatav ja kooskõlas ERA ohutuse juhtimissüsteemi nõuetega direktiivi 2016/798 alusel.
Stay ahead of AI Act changes
Get compliance alerts when deadlines or obligations change.
No spam. One-click unsubscribe.