GPAI-regler (AI-modeller för allmänna ändamål) enligt EU:s AI-förordning gäller från den 2 augusti 2025. Alla GPAI-tillhandahållare måste underhålla teknisk dokumentation och sammanfattningar av upphovsrätt. Tillhandahållare av modeller med systemrisk (över 10²⁵ FLOPs) möter motståndstestning, incidentrapportering och ytterligare transparensskyldigheter.

GPAI-regler gäller nu — sedan den 2 augusti 2025

Kapitel 5 i EU:s AI-förordning (Art. 51–56) reglerar AI-modeller för allmänna ändamål. Dessa regler gäller från den 2 augusti 2025 och förlängdes inte av omnibus 2026.

En GPAI-modell skiljer sig från ett GPAI-system: en modell är den tränade grundmodellen; ett system är modellen driftsatt i en tillämpning. Skyldigheter gäller för modellens tillhandahållare — inte den nedströms driftsättare som integrerar modellen i en produkt.

Vem kvalificerar som GPAI-modell­tillhandahållare?

En organisation är GPAI-modell­tillhandahållare om den tränar en modell i avsevärd skala och gör den tillgänglig för andra tillhandahållare eller driftsättare. Detta inkluderar:

Förordningen skiljer mellan tillhandahållare som publicerar modeller kommersiellt, de som publicerar vikter med öppen källkod och de som tränar modeller enbart för internt bruk. Modeller för internt bruk placeras inte ut på marknaden och är därför utanför tillämpningsområdet.

Standardskyldigheter för GPAI (alla icke-undantagna modeller)

Alla GPAI-modeller utom de med vikter med öppen källkod måste uppfylla:

  1. Teknisk dokumentation (Art. 53(1)(a)) — inklusive träningsmetodik, utvärderingsresultat, energiförbrukning och datakällor
  2. Sammanfattning av upphovsrätt (Art. 53(1)(c)) — en offentligt tillgänglig sammanfattning av innehåll som används i träning, tillräcklig för att upphovsrättsinnehavare ska kunna utöva sina rättigheter
  3. Stöd för nedströms efterlevnad (Art. 53(1)(b)) — information som gör det möjligt för nedströms tillhandahållare att uppfylla sina egna AI-förordningsskyldigheter
  4. Samarbete med AI-byrån (Art. 53(1)(d)) — tillhandahålla information och dokumentation på begäran

Ytterligare skyldigheter för GPAI-modeller med systemrisk

GPAI-modeller tränade med mer än 10²⁵ FLOPs möter ytterligare skyldigheter enligt Art. 55:

Skyldighet Detaljer
Modellutvärdering Standardiserade protokoll inklusive motståndstestning (red teaming) före och efter träning
Systemriskbedömning Bedöm och minska systemrisker från modellens träning och förutsebara användning
Incidentrapportering Allvarliga incidenter till EU:s AI-byrå utan onödigt dröjsmål
Cybersäkerhet Tillräckligt cybersäkerhetsskydd för modellen och dess infrastruktur
Energirapportering Rapportering av elförbrukning

Öppen källkod för GPAI: reducerade men inte noll skyldigheter

GPAI-modeller med öppen källkod (publicerade vikter) är undantagna från kraven på teknisk dokumentation och sammanfattning av upphovsrätt om inte de har systemrisk. De måste fortfarande:

AI-byråns tillsyn

Europeiska AI-byrån är den primära tillsynsmyndigheten för GPAI-modeller inom hela EU. Den verkar under kommissionen och är den enda kontaktpunkten för GPAI-tillhandahållare. Nationella behöriga myndigheter hanterar GPAI-systemskyldigheter (nedströms driftsättare).

Official AI Act Compliance Deadline Calendar

Updated · Sources: Regulation (EU) 2024/1689 and the 2026 Digital Omnibus on AI.

Obligation Applies to Original date New date Status Countdown Legal basis
Prohibited Practices (Art. 5) All providers and deployers active AI Act Art. 5
GPAI Rules (Chapter 5) GPAI model providers active AI Act Art. 51-56
High-risk AI — Annex III (standalone) Providers of standalone Annex III systems deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(2)
High-risk AI — Annex I (embedded) AI embedded in Annex I regulated products deferred AI Omnibus 2026 Art. 6(1)
AI-Generated Content Marking Providers of generative GPAI systems active AI Act Art. 50(2)
Regulatory Sandboxes National competent authorities active AI Act Art. 57

Download JSON · CC BY 4.0

Frequently Asked Questions

GPAI-modellskyldigheter enligt kapitel 5 i EU:s AI-förordning har gällt från den 2 augusti 2025. Digital Omnibus 2026 ändrade inte denna tidsfrist.

En AI-modell för allmänna ändamål (GPAI) är en AI-modell tränad på stora mängder data med hjälp av självövervakning i stor skala, som uppvisar avsevärd generalitet och är förmögen att kompetent utföra ett brett spektrum av distinkta uppgifter. Exempel inkluderar stora språkmodeller (LLMs), multimodala grundmodeller och stora bildgenereringsmodeller. GPAI-modeller inbyggda i produkter är också i tillämpningsområdet.

GPAI-modeller med systemrisk är de som tränas med mer än 10²⁵ flyttalsoperationer (FLOPs). Kommissionen kan uppdatera detta tröskelvärde. Från och med 2026 täcker detta de största frontiermodellerna (GPT-4-klassen och uppåt). Modeller med systemrisk möter ytterligare skyldigheter inklusive motståndstestning, incidentrapportering till EU:s AI-byrå och cybersäkerhetsåtgärder.

GPAI-modeller med öppen källkod och publicerade vikter har reducerade skyldigheter — de är undantagna från kraven på teknisk dokumentation och sammanfattning av upphovsrätt. De är dock fortsatt föremål för skyldigheter avseende upphovsrättsefterlev­nad. GPAI-modeller med öppen källkod och systemrisk är INTE undantagna från systemriskskyldigheter.

Stay ahead of AI Act changes

Get compliance alerts when deadlines or obligations change.

No spam. One-click unsubscribe.

Take compliance further with the AI Act Academy

Templates, training modules, and live Q&A — everything needed to implement AI Act compliance.