Obligations au titre du règlement sur l'IA de l'UE pour les systèmes d'IA utilisés dans le recrutement, la surveillance des salariés et l'évaluation des performances. La catégorie 4 de l'Annexe III couvre l'ensemble des systèmes d'IA dans le domaine de l'emploi.

Pourquoi le règlement sur l'IA de l'UE est central pour les technologies RH

L'intelligence artificielle est désormais profondément ancrée dans les pratiques en matière d'emploi à travers l'UE — du traitement automatisé des CV dans les systèmes de suivi des candidatures aux tableaux de bord de performance en temps réel et aux analyses comportementales dans les centres de contact. Le règlement sur l'IA de l'UE, en vigueur depuis le 1er août 2024, les obligations applicables aux systèmes à haut risque prenant effet à compter du 2 août 2026, traite les systèmes d'IA dans le domaine de l'emploi comme un secteur particulièrement sensible au regard des droits fondamentaux, justifiant le niveau de contrôle réglementaire le plus élevé.

La catégorie 4 de l'Annexe III du règlement identifie les systèmes d'IA utilisés dans l'emploi, la gestion des travailleurs et l'accès au travail indépendant comme à haut risque selon trois sous-catégories distinctes : le recrutement et la sélection (cat. 4(a)), les décisions relatives à la promotion, à l'attribution des tâches et à la surveillance des obligations contractuelles (cat. 4(b)), et la surveillance en temps réel de l'état émotionnel ou comportemental des travailleurs (cat. 4(c)). Cette classification est catégorique — il n'existe aucun seuil de matérialité, aucune exemption pour les déploiements de faible envergure, et aucune distinction selon que l'outil est développé en interne ou acquis auprès d'un prestataire tiers.

Ce secteur se situe à l'intersection de trois cadres réglementaires : le règlement sur l'IA, le GDPR (en particulier l'Art. 22 relatif à la prise de décision automatisée) et le droit national du travail — notamment les droits de codécision relatifs aux technologies sur le lieu de travail. La mise en conformité requiert une approche coordonnée associant les fonctions juridiques, RH, informatiques et les représentants du personnel.


Cas d'usage à haut risque — Tous les systèmes relevant de la catégorie 4 de l'Annexe III

Recrutement et sélection (Cat. 4(a))

Les systèmes d'IA utilisés tout au long du processus de recrutement sont à haut risque sans exception. Cela comprend :

Gestion et surveillance de la main-d'œuvre (Cat. 4(b))

Les systèmes d'IA utilisés pour gérer la relation de travail après l'embauche sont également à haut risque :

Surveillance émotionnelle et comportementale en temps réel (Cat. 4(c))

La catégorie 4(c) de l'Annexe III vise spécifiquement les systèmes qui surveillent l'état émotionnel ou comportemental des travailleurs en temps réel. Les déploiements courants concernés :

Ces systèmes déclenchent par ailleurs l'Art. 50(2) : tout déployeur utilisant la reconnaissance des émotions sur des travailleurs doit en informer ces derniers. Cette obligation de notification s'applique indépendamment du respect du calendrier général de conformité pour les systèmes à haut risque.


Obligations des fournisseurs et des déployeurs — La position de l'employeur

Au titre du règlement sur l'IA, la plupart des employeurs ont la qualité de déployeurs — ils acquièrent des systèmes d'IA à haut risque auprès de fournisseurs (éditeurs de logiciels) et les déploient dans leurs processus RH. La distinction fournisseur/déployeur est juridiquement significative car les obligations diffèrent.

Obligations des fournisseurs (responsabilités des éditeurs)

Les fournisseurs — éditeurs de logiciels RH — doivent, avant de mettre des systèmes à haut risque sur le marché de l'UE :

Obligations des déployeurs (responsabilités des employeurs)

Les employeurs doivent :


Articulation avec l'article 22 du GDPR et le droit du travail

Article 22 du GDPR — Prise de décision automatisée

L'Art. 22 du GDPR demeure pleinement applicable aux côtés du règlement sur l'IA et s'applique directement aux systèmes d'IA RH. Il interdit les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé lorsque ces décisions produisent des effets juridiques ou des effets significatifs similaires sur la personne concernée. Dans le contexte de l'emploi, les décisions suivantes entrent sans ambiguïté dans son champ d'application : l'embauche et le rejet, le licenciement, la promotion et la rétrogradation, la détermination de la rémunération, et les mesures disciplinaires.

La mise en conformité requiert :

Le règlement sur l'IA et le GDPR sont complémentaires et non mutuellement exclusifs. L'Art. 2(7) du règlement sur l'IA confirme qu'il s'applique sans préjudice du GDPR. Les employeurs doivent satisfaire simultanément aux deux régimes.

Droit national du travail — Représentants du personnel et codécision

Dans plusieurs États membres de l'UE, le droit national du travail confère des droits de codécision sur les technologies utilisées dans l'entreprise, qui s'appliquent aux systèmes d'IA indépendamment du règlement sur l'IA :

Les droits des représentants du personnel impliquent généralement un préavis, la communication de documents sur le fonctionnement du système et, dans de nombreux cas, la conclusion d'un accord formel ou d'un accord d'entreprise (Betriebsvereinbarung) préalablement au déploiement. Ces obligations se déclenchent avant le calendrier de conformité du règlement sur l'IA et ne peuvent être différées.

La directive 2002/14/CE sur l'information et la consultation des travailleurs fournit également un cadre pour les comités d'entreprise européens des groupes multinationaux déployant des outils d'IA dans plusieurs États membres.


Contrôle et application — Autorités de protection des données, organismes de lutte contre les discriminations et inspection du travail

Le contrôle du respect des obligations du règlement sur l'IA dans le secteur des RH impliquera plusieurs autorités compétentes :

Les sanctions prévues par le règlement sur l'IA peuvent atteindre 30 millions d'euros ou 6 % du chiffre d'affaires annuel mondial pour les pratiques interdites, et 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires pour les autres violations concernant les systèmes à haut risque. Les amendes prononcées au titre du GDPR en vertu de l'Art. 83 s'appliquent de manière cumulative. Le risque réputationnel et les contentieux initiés par les salariés au titre du droit national du travail constituent des expositions supplémentaires.


Feuille de route de conformité pour les professionnels des RH

Un programme de conformité structuré pour les employeurs déployant des systèmes d'IA dans les RH doit traiter les points suivants dans l'ordre :

1. Inventaire des systèmes d'IA : répertorier tous les outils d'IA utilisés tout au long du cycle de vie de l'emploi — recrutement, intégration, gestion des performances, planification des effectifs et départ. Pour chaque outil, identifier la catégorie de l'Annexe III et confirmer la classification à haut risque.

2. Diligence raisonnable vis-à-vis des fournisseurs : avant le 2 août 2026 (ou lors du prochain renouvellement de contrat), exiger de chaque prestataire : le marquage CE, la déclaration de conformité UE, un résumé de la documentation technique et les instructions d'utilisation. Les prestataires dans l'incapacité de fournir ces éléments doivent être considérés comme non conformes.

3. Consultation des représentants du personnel : engager les procédures de codécision ou de consultation requises par le droit national applicable pour tous les systèmes d'IA ne faisant pas encore l'objet d'un accord formel. Consigner les résultats dans un accord d'entreprise ou un instrument équivalent.

4. Audit au titre de l'Art. 22 du GDPR : recenser toutes les décisions RH produisant des effets juridiques ou significatifs et vérifier qu'aucune décision ne repose exclusivement sur un résultat automatisé. Mettre en place des protocoles de surveillance humaine documentant la compétence des réviseurs et les traces d'intervention.

5. Évaluation de l'impact sur les droits fondamentaux : réaliser une FRIA au titre de l'Art. 27 pour tous les déploiements relevant de la catégorie 4 de l'Annexe III. Pour les employeurs du secteur public, cette évaluation est obligatoire ; pour les employeurs du secteur privé, elle constitue le standard de diligence attendu et un moyen de défense en cas de procédure d'application.

6. Obligations de transparence : mettre en œuvre la notification des salariés prévue à l'Art. 50(2) pour tout système de reconnaissance des émotions. Veiller à ce que les candidats soient informés de l'utilisation d'une présélection assistée par l'IA, conformément aux exigences de transparence du GDPR (Arts. 13 à 14).

7. Capacité de surveillance humaine : vérifier que les personnes désignées pour examiner les résultats des systèmes d'IA RH disposent effectivement de l'autorité pour infirmer les recommandations, du temps suffisant pour effectuer un examen réel et d'une formation documentée adaptée à la complexité du système.

8. Procédures de gestion des incidents : mettre en place des procédures de journalisation, d'investigation et de signalement des incidents graves impliquant des systèmes d'IA RH, conformément aux obligations des fournisseurs prévues à l'Art. 73, répercutées sur les déployeurs par voie contractuelle.

La conformité dans ce secteur n'est pas un projet ponctuel. La combinaison des obligations du règlement sur l'IA, de l'évolution des lignes directrices des APD sur l'Art. 22 du GDPR et d'un dialogue actif avec les représentants du personnel exige une structure de gouvernance pérenne, dotée d'un pilotage dédié au sein des fonctions RH, juridiques et de protection des données.

Calendrier officiel de conformité AI Act

Mis à jour le · Sources : Règlement (UE) 2024/1689 et Digital Omnibus AI 2026.

Obligation S'applique à Date initiale Nouvelle date Statut Compte à rebours Base légale
Pratiques interdites (Art. 5) Tous les fournisseurs et déployeurs active AI Act Art. 5
Règles GPAI (chapitre 5) Fournisseurs de modèles GPAI active AI Act Art. 51-56
IA à haut risque — Annexe III (autonomes) Fournisseurs de systèmes autonomes Annexe III deferred Omnibus AI 2026 Art. 6(2)
IA à haut risque — Annexe I (embarquée) Systèmes IA embarqués dans produits réglementés Annexe I deferred Omnibus AI 2026 Art. 6(1)
Marquage contenu IA (transparence) Fournisseurs de systèmes GPAI génératifs active AI Act Art. 50(2)
Bacs à sable réglementaires Autorités nationales compétentes active AI Act Art. 57

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Questions fréquentes

Oui. **L'Annexe III, catégorie 4(a)** énumère explicitement les systèmes d'IA utilisés pour le recrutement et la sélection — notamment la présélection de CV, le classement de candidatures et la publicité d'emploi ciblée — comme étant à haut risque. Il n'existe aucun seuil de minimis. Tout outil de présélection intégré à un ATS et déployé dans l'UE est soumis à l'ensemble des obligations applicables aux systèmes à haut risque, prévues aux **Art. 9 à 15** et **Art. 25 à 27**, indépendamment de la taille du fournisseur ou de la sophistication du modèle.

En Allemagne, le **Betriebsverfassungsgesetz §87(1) n° 6** confère aux comités d'entreprise un droit de codécision contraignant sur les dispositifs techniques de surveillance, ce qui inclut les systèmes d'IA qui contrôlent le comportement ou les performances des salariés. Des droits de consultation équivalents s'appliquent aux Pays-Bas (OR), en Autriche (Betriebsrat) et en France (Comité Social et Économique). L'absence d'accord préalable peut rendre le déploiement illicite au regard du droit national du travail, indépendamment de la conformité au règlement sur l'IA.

**L'Art. 22 du GDPR** interdit les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé qui produisent des effets juridiques ou des effets significatifs similaires sur les personnes concernées. Dans le domaine des RH, les décisions d'embauche, de licenciement et de promotion entrent clairement dans son champ d'application. Le règlement sur l'IA ne remplace pas l'Art. 22 — il y ajoute des obligations supplémentaires. Les employeurs doivent prévoir une **intervention humaine réelle** avant toute décision ayant des conséquences, documenter cette intervention et s'assurer que la personne chargée de la révision dispose des compétences et de l'autorité nécessaires pour infirmer la recommandation du système d'IA.

Les systèmes d'IA de reconnaissance des émotions ne sont pas interdits dans le contexte du recrutement, mais **l'Art. 50(2)** du règlement sur l'IA impose une obligation de transparence : les déployeurs doivent informer les personnes lorsqu'elles sont soumises à un tel système. Par ailleurs, ces systèmes relevant de la catégorie 4(a) de l'Annexe III, toutes les exigences applicables aux systèmes à haut risque s'appliquent — évaluation de la conformité, documentation technique, surveillance humaine et évaluation de l'impact sur les droits fondamentaux. La validité scientifique de la reconnaissance des émotions dans le recrutement est largement contestée, ce qui soulève des préoccupations supplémentaires au titre du principe de proportionnalité du GDPR.

Les employeurs ont la qualité de **déployeurs** au titre du règlement sur l'IA (**Art. 3(4)**) et sont soumis à des obligations spécifiques prévues aux **Art. 25 à 27**. Ils doivent : vérifier que le fournisseur a fourni une déclaration de conformité, la documentation technique européenne et les instructions d'utilisation ; mettre en œuvre le système conformément à ces instructions ; s'assurer que les personnes désignées pour la surveillance humaine disposent de l'autorité, des compétences et du temps nécessaires pour intervenir ; réaliser une **évaluation de l'impact sur les droits fondamentaux** (obligatoire pour les déployeurs du secteur public, recommandée pour le secteur privé) ; et suspendre l'utilisation si des risques se manifestent. Les déployeurs ne peuvent pas contourner les restrictions du fournisseur ni utiliser le système à des fins autres que celles prévues.

Oui. **L'Annexe III, catégorie 4(b)** couvre les systèmes d'IA utilisés pour l'attribution des tâches et la surveillance des obligations contractuelles des travailleurs, ce qui englobe directement les systèmes de gestion algorithmique utilisés par les plateformes de l'économie à la demande, comme la livraison, le transport de personnes et les services à la demande. Ces systèmes sont à haut risque. Les travailleurs de ces plateformes ont droit à une surveillance humaine effective des décisions affectant leur accès au travail, leurs tarifs de rémunération et la désactivation de leur compte.

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